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先日PyConで取り扱っていたバックエンドで使うPythonをクライアントサイドで！使い勝手はJavaScriptとか書くかのように処理を書けるというPyScriptです。 まだアルファ版ということで足りないところはあるようですが、話題となっているとのこと。 サンプル: HTMLにPythonで処理書いてる。※少し時間かかるようです。 HTMLにPythonの処理を埋め込んで書けるということで pandasとかscikit-learn、グラフなんかを書ける Pythonは書けるけどJS自信ない... という人にも良いかもしれませんし、今後機能が充実したらもっと期待できそう。 PyScriptとは？ インストール？そんなの入らない。jQueryとか使うみたいにCDN情報をコピーするだけ notebookみたいなものではない。 HTMLファイルにJavaScriptで処理書くというののPyth

SQLAlchemyはPythonでよくつかわれるORマッパー。DjangoのORマッパーは使ってたけどSQLAlchemyは最近よく使うようになったのでDBからのデータ取得やCRUDなどをまとめます。 以前の関連記事。Flaskで　Flask SQLAlchemyを使ったDBデータ取得、作成、更新、削除を行ってます。 Djangoで同じような記事書いてたので一応リンク載せます。 今回のSQLAlchemyとはORMと言うだけであまり関係ないですが、Django ORMでもSQLAlchemyでもどちらかできればそれほど違和感なく使えるようになるかと思います。 ついでに、SQLAlchemyの方がSQLの書き方に近い感じはします。 環境 この記事の最後に補足に今回使うSQLAlchemyの環境構築書いてますのでそちらを参照。 db_sessionと言う名前に意味はないので記事や書き方によっ

ソースコード この章のコードは以下です。確認やコピペでどうぞ FlaskとDjango よく比較されるこの二つです。 Django ✅ 大規模に開発する予定ある、バックエンドエンジニアとしてWEBアプリ開発を仕事にするなら ✅ 認証・セキュリティがデフォルトでそれなりに備わってる。 ✅ Djangoの方が情報多い(日本語)ので機能をどんどん付け足したいなら ✅ ORMがデフォルトでくっついてる(データベース使いやすい) ✅ 汎用的な構成のWEBアプリ作りやすい ✅ 管理画面標準搭載。簡単なコード数行で画面ぽちぽちしながらデータベースにデータ追加・編集できる Flask ✅ 軽量でそこそこ速い。処理最低限なのでカスタムしやすい(ルールほぼないので自由に書ける) ✅ 個人や小規模の開発、機械学習、AIがメインの人なら ✅ Pythonの書き方やルール勉強のため ✅ 覚えることが少ない。Pyth

DockerでReactの環境作ってみよう 勉強でReactをやるくらいならNode.jsを入れて作ればOKなのですが、実際の開発ではdocker-compose使って開発環境を作ることが多いのでぜひできるようにしましょう！ 作成時環境 Docker Desktop for Windows Version 4.0.0 Windows10 home 作成した環境 React 17.0.2 Node.js 16.9.1 Windowsで作ってますが、Macでも同じ手順で使えると思います。 ソースコード コピペや確認で使ってください Dockerfile作成 Node.jsのイメージを使用します。React使うために必要です。 alpineが軽量のLinuxでdockerでよく使用されます。 で、WORKDIRが作業ディレクトリです。

Nginx, gunicorn, postgresqlを最低限の構成でAWS EC2にデプロイ WebアプリをPythonで作るなら第一候補がDjangoで、最新の３系デプロイします。。 超最低限のAWSデプロイだけど丁寧に解説するのが今回の記事のテーマです。 図を多めで丁寧に書いたので長く感じますが、慣れれば20分くらいでも終わると思います。 今回使うものは↓で、一つのEC2で全部済ませる構成。シンプル構成なのでデプロイ練習に。 Djangoのチュートリアルなどですと、herokuの無料版にデプロイすると思いますが、 業務にしても、ポートフォリオ作るにしてもherokuだと望ましくありません。 ✖️ herokuデプロイのデメリット 無料だとアクセスに時間かかる(しばらくアクセスされていない場合) herokuデプロイだとポートフォリオに使うには少し手抜き感を持つ採用者増えた 日本の企業

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windowsサービス化[pywin32] Pythonプログラムをbatで実行してもいいが、何を起動させているかわからなくなるので起動しているプログラムをサービス化できるとユーザーにやさしい。 Windows サービスはバックグラウンド(コマンドプロンプトや画面などには出ない)で実行されるプログラムです。 例えるなら、ウイルス対策ソフトなど起動した覚えはないけど、PC起動したら動いているし、異常があったら報告してくれますよね。同じようにPythonのプログラムをバックグランドで動くサービスに登録したり削除したりするのがこの記事の目的です。 こんな方に Pythonで自動処理など作ったが、 この黒い画面はどの処理をしているんだ？状態になってる エンジニア以外の人でも自動処理しているPythonプログラムの状態を確認したい という人向け。 ついでに、サービスは 「Windows管理ツール」⇒

人工知能○　Webアプリ情報X　Python 第三回目PythonのWebアプリケーションフレームワーク「Django」の初心者プログラマー用のwebアプリ作成チュートリアルです。 >>前回記事 人工知能、ディープラーニング、機械学習… せっかく画像認識機械学習、自然言語系の機械学習が完成してもアプリで使えなければ意味がないです。 Pythonで人工知能作ったのならどうせならPythonでアプリ作って誰かに使ってもらったり、アピールに使おう！ っていうのがこの一連の記事の趣旨。その3回目。 ソースコード この章のコードは以下です。確認やコピペでどうぞ >> part3 code 静的ファイルを使う 今回はDjangoを使ってwebページに 画像を埋め込む CSSを適用して見た目をきれいにする JavaScriptを導入 していこうと思います。 このような、画像, CSS, JavaScri