
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Dartsを使ってみた - Qiita
製造業出身のデータサイエンティストがお送りする記事 今回は時系列モデルを統一的なAPIで使用できるラ... 製造業出身のデータサイエンティストがお送りする記事 今回は時系列モデルを統一的なAPIで使用できるライブラリー(Darts)があったので使ってみました。 はじめに 過去に時系列解析に関する記事を整理しておりますので、興味ある方はそちらも参照して頂けますと幸いです。 時系列解析 状態空間モデル 回帰モデル Dartsとは 時系列モデルを分析する際は、様々なライブラリのAPIを理解して、それに合わせてデータ整形し、モデルを評価する必要がありました。 しかし、スイスの企業Unit8が2020年6月末に公開したDartsは上記のような課題を解決するライブラリです。簡単に言うと時系列データに関する様々なモデルをscikit-learnのように統一的に扱うことができます。 現在は下記モデルが対応しているようです。 Exponential smoothing ARIMA & auto-ARIMA Fac