多変量統計的プロセス管理（MSPC）を実装してみた - Qiita

製造業出身のデータサイエンティストがお送りする記事 今回は製造業で使える異常検知手法を実装し整理しました。 はじめに 最近では製造業の現場でも機械学習を活用した取組みが増え始めていると思います。 今回は、異常検知プロジェクトで活用した多変量統計的プロセス管理（MSPC）を整理しました。 製造業における異常検知とは 製造業では、予防保全という言葉があります。予防保全とは、生産ラインにおける機械設備の故障、不具合発生、性能低下などを未然に防ぐ保全方法を指しており、設備が壊れて生産ラインがストップすることを防ぐ目的で行っております。 他にも通常操業から異常な製品が生産されることを未然に防ぐために操業の異常検知などもあります。 今回、ご紹介する異常検知手法（MSPC）はどちらにも活用できる手法となっております。 多変量統計的プロセス管理（MSPC）とは MSPCで使用するデータは、使用するデータは