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多品種輸送問題(あたらしい数理最適化)を実装してみた - Qiita
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多品種輸送問題(あたらしい数理最適化)を実装してみた - Qiita
製造業出身のデータサイエンティストがお送りする記事 今回はあたらしい数理最適化の書籍を買ったので、... 製造業出身のデータサイエンティストがお送りする記事 今回はあたらしい数理最適化の書籍を買ったので、実務で使えそうな部分をアレンジして実装してみました。 はじめに 業務で最適化を使う機会が増えたので、「あたらしい数理最適化」という書籍を購入したので、実務で使えるように勉強中です。 詳細を載せると問題があるかもしれないので、詳しい内容を知りたい方は書籍を購入してください。 多品種輸送問題の実装 今回は複数の製品を運ぶための輸送問題を実装しました。使用したライブラリーはmypulpを使いました。書籍ではgurobiが使われているのですが、有料のため無料で使えるmypulpを選定しました。 pythonで数理最適化を実装する際は、pulpが良く使われると思いますが、gurobiと書き方が少し違うので、gurobiと同じような書き方で実装できるmypulpを選定しております。 また実務で使う際は、制