LightGBMのハイパーパラメータチューニング（Optuna）をしてみた - Qiita

# ライブラリーのインポート import os import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # ボストンの住宅価格データ from sklearn.datasets import load_boston # 前処理 from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_selection import train_test_split # LightGBM import lightgbm as lgb # 評価指標 from sklearn.metrics import r2_score from sklearn.metrics