ベイズ更新、二項分布・尤度関数について理解しようとした - Qiita

はじめに 前回、機械学習を学ぶ上で避けて通れないベイズ推定についてまとめています。今回はそれに引続きベイズ更新、二項分布及び尤度関数について記事に致しました。 機械学習で避けて通れない（と思っている）ベイズの定理を頑張って理解しようとした https://qiita.com/Fumio-eisan/items/f33533c1e5bc8d6c93db ベイズ更新 ベルヌーイ分布及び二項定理 尤度関数 参考資料：機械学習とその理論 (情報オリンピック2015春合宿講義資料) https://www.slideshare.net/irrrrr/2015-46395273 ベイズ更新を理解する ベイズの定理を応用した考え方にベイズ更新というものがあります。これは、事前確率を更新された事後確率とする考え方を指します。 迷惑メールのフィルタの考え方を例にして、具体的に計算をします。 迷惑メールフィル