Chainerによる機械学習のためのPython学習メモ 7章 回帰分析 - Qiita

What Chainerを利用して機械学習を学ぶにあたり、私自身が、気がついた点、リサーチした内容をまとめる記事になります。今回は、機械学習に必要な回帰分析を勉強します。 私の理解に基づいて記述しているため、間違っている場合があります。間違いは都度修正するつもりです、ご容赦ください。 単回帰分析と重回帰分析 回帰分析とは、データ群が与えれた時、どんなグラフから発生したデータでしょう？を求める分析。 単回帰は入出力が１体１の場合。 話変わるけど、いろんな現象が正規分布に従うのはなぜ？と思ったことを思い出した。 下記参考、正直まだ腹に落ちていないのでもう一度勉強しなおします。 https://goldninjass.hatenablog.com/entry/2016/04/04/152631 データの前処理 という手法があるらしい。平均値が0になるようにデータセットを平行移動する処理のことらし