3行のコードでBERTによるテキスト分類ができる時代 - Qiita

目次 1. はじめに 2. ライブラリの紹介 3. livedoor-corpusでのテストコード はじめに 本記事ではBERTによるテキストのマルチクラス分類（文書分類、text Classification）を手軽に行えるライブラリの紹介をします。 タイトルの3行というのはそのライブラリのメソッド的な意味です。 BERTとは BERTとは、Bidirectional Encoder Representations from Transformers の略で 「Transformerによる双方向のエンコード表現」と訳され、2018年10月にGoogleのJacob Devlinらの論文で発表された自然言語処理モデルです。 翻訳、文書分類、質問応答など自然言語処理の仕事の分野のことを「（自然言語処理）タスク」と言いますが、BERTは、多様なタスクにおいて当時の最高スコアを叩き出しました。

[masadream]

Simple Transformers

[misshiki]

「Simple Transformers」を紹介。“本記事ではBERTによるテキストのマルチクラス分類を手軽に行えるライブラリの紹介をします。 タイトルの3行というのはそのライブラリのメソッド的な意味です。”