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『qiita.com』

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  • 【初心者でも使える】文書解析サービス「Amazon Comprehend」が日本語対応したので触ってみた!【AWS】 - Qiita

    3 users

    qiita.com/JJ33

    Key phrases(キーワード抽出) 重要なフレーズとなる特徴的な名詞を抽出できます。 会話のポイントだったり、特徴的なキーフレーズであることを裏付ける信頼性スコア (フレーズの検出がアプリケーションにとって十分に高い信頼性を持っているかどうか)を出してくれます。 以下Amazonの資料から。 Sentiment(感情分析) 4種類で表した感情の分析ができます。 肯定的、否定的、中立的(感情の振れ幅が一定)、または混在。 たとえば、センチメント分析を使用して、ブログ投稿に対するコメントのセンチメントを判断し、 読者が投稿を気に入ったかどうかを判断できます。 実際に触ってみました 小説「そして、バトンは渡された/瀬尾まいこ」さんのAmazonのレビューを分析してみました。 Amazon Comprehendのページに行ったらReal-time analysisを左メニューから選択。 In

    • テクノロジー
    • 2020/10/15 16:00
    • AWS Transit Gateway にざっくり触れる【初心者】 - Qiita

      6 users

      qiita.com/JJ33

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今回は AWS Transit Gateway というサービスについて、便利なところをピックアップしてご紹介していきます。 Transit Gateway 中央※ハブを介して、 VPC とオンプレミスネットワークを接続するクラウドルーターだと言われています。 ネットワークが簡素化され、VPCの複雑なピアリング接続をしなくてよくなります。 パッと見て分かる通り、ごちゃごちゃVPC同士を繋げなくて良いので、管理がとてもしやすそうですよね。 ※ハブとは HUBとは、LAN上で各端末(コンピューター、ネットワークプリンタなど)同士を接

      • テクノロジー
      • 2020/09/08 09:30
      • aws
      • IT初心者がAmazon Forecast を使ってシャンプーの売上傾向を予測【誰でも出来る】 - Qiita

        53 users

        qiita.com/JJ33

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #はじめに 2020年!AIぽいことしたいなーということでAWSのMachineLearningらしいサービスを使ってみました。 初心者さん、機械学習に詳しくない方でも使えるので、その使い方を分かりやすくご紹介していきます! #Amazon Forecastとは? 過去の何らかの時間単位で整列されたデータ(時系列データ)から価格、PR、経済的業績指標などを利用し、予測をすることができるサービスです。 完全マネージド型 オートML機能によって予測できる モデルを構築するための機械学習の専門知識いらず サーバーをたてたり、機械学習モデルの構

        • テクノロジー
        • 2020/01/08 19:03
        • 機械学習
        • 機械学習系読物
        • aws
        • あとで読む
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        • qiita
        • 【初心者でも試せる】Amazon lexのサンプルチャットボットに触ってみた - Qiita

          3 users

          qiita.com/JJ33

          「Amazon lex」とは? まだ自然言語処理も機械学習も習得してないけど、チャットボットアプリ作ってみたいなぁなんて呟いてたら Amazonに実現できそうなサービス、ありました! 以下Amazon Lexの概要から引用 音声やテキストを使用して、アプリに対話型インターフェイスを構築するサービス 音声のテキスト変換には自動音声認識 (ASR)、テキストの認識には自然言語理解 (NLU) という 高度な深層学習機能が使用でき、リアルな会話を実現するアプリを開発できます。 Amazon Alexa に使われている深層学習技術と同じ技術を利用でき、自然言語での高度な対話ボット (チャットボット) を短時間で簡単に構築できます。 どちらかというと「音声対話アプリケーションをつくる」という点に強みがあるそう。 ■使いやすい 数分でオリジナルのチャットボットを作成 会話型インターフェイスを、アプリケ

          • テクノロジー
          • 2019/12/12 18:45

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