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元々Raspberry Piに入っているpythonには2種類あります。一つは「python2.7.13」そして「python3.5.3」です(2017年12月)。python2系は2020年1月1日にサポートが終了するのでおそらく今度使うことが少なくなるでしょう。一方、python3系は今後機械学習のプログラムを作成する上でよく使うことになるでしょう。その時に例えばTensorflowなどのライブラリをインストールする時にはpython3系でもバージョンを細かく指定してきます。3.4でも十分対応できる時もありますが、もし3.6を動作環境として要求された時のために今回はRaspberry piにpython3.6をインストールをしてみたいと思います。 参考 pyenvを使った方法もありますが今回はこちらに紹介されていた方法でインストールしてみたいと思います。 準備 はじめにインストールのた

こんにちは！今年に入ってqiitaの記事をずっと作成していましたが、調べたことが頭に入るし、やってみるもんだなと思いました。これまでに投稿した記事は８件ですが、その中でも特に多く投稿したのがPython関連のネタです。今年はPyconに参加したり、卒業研究にもPythonを使い、Pythonにどっぷり浸った1年でした(何回Pythonって言ってるんでしょうね（笑）) というわけで今回はその集大成としてPythonでアプリケーションを作ってみたので、ご紹介します。 #今回作るもの 今回は機械学習のAPIを使用したチャットボット形式のアプリを作ります。イメージ的にはL○NEのりんなちゃんみないなものを作ってみたいと思います。 #使用言語、フレームワークなど python3.6 tkinter a3rt この中にある「a3rt」とは、今年リクルートがリリースした機械学習のAPIです（参考）。Py

OpenCVは画像処理に使えるオープンソースのライブラリです。これはPythonでも使うことができるので機械学習でも使うことができます。今回はこのOpenCVを利用して顔認識をやってみようと思います。 今回の動作環境 Ubuntu 14.04 Python 3.6.1 OpenCV 3.1.0 今回やること 画像を読み込み、画像の中に顔を認識したら顔の座標と大きさを表示させます。その後、認識した顔を赤い四角形で表示させます。OpenCVには顔認識に使える特徴データのファイル（カスケードファイル）がいくつか用意されています。今回は正面を向いた時の顔を認識するデータファイルとして、haarcascade_frontalface_alt.xmlを使用します。なお、今回は以下の画像を使用して認識をします(ソースコード上ではbefore.jpgとしています)。 参照元：https://www.pak