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単語だけ見ても意味が分からないかもしれませんが、これから順番に説明していきますのでご安心を。 しかしながら前提として、知っておかなければならない知識があるので、先に教えておきます。 型にはoptionalなものとそうじゃないものがある Swiftではnilを許容するかしないかで明確に型を分けています。 nilを許容しないものは「String」や「Int」などの普通の型で定義し、nilを許容するものは「OptionalなString型」や「OpionalなInt型」で定義します。 optionalな型とoptionalではない型はクラスが異なる optionalな型とoptionalではない型はクラスが異なっており、使用可能なプロパティやメソッドが異なります。 たとえば、String型の変数はlowercaseStringというプロパティを持ちますが、optionalなString型の変数は

FireCaffe コーネル大学が開発 DNNの分散学習時の処理を高速化（ex. NiN： 23倍、GoogleNet： 16倍） まだ開発環境はオープンにされていない http://arxiv.org/pdf/1511.00175v1.pdf TensorFlow Googleが開発 data flow graphsという機械学習のオペレーションを記述して開発する モバイルデバイスにもデプロイ可能 Dockerで開発環境が提供されている(docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow) PythonとC++がある（※今後、GoやJavascriptなど様々な言語に対応させていくっぽい） http://tensorflow.org/ DMTK Microsoftが開発 分散学習向けのフレームワーク C++で作られている 学習データの分散配置やマル

[ゼロから始めるGPU Computing] (http://www.gdep.jp/page/index/market) http://www.gdep.jp/page/view/248 一般的に数倍～100倍以上の速度と言われている 補足：なぜ演算性能が高いのか？ GPUでは、CPUに搭載されている分岐予測・投機実行 アウトオブオーダーが簡素化されており、その分、コア数を増やすことができる。 分岐予測・投機実行とは？ 条件分岐した際の処理を前もって実行しておくこと。 過去の実行履歴から実行される可能性の高い命令を実行しておく。 [イメージ] arr = [1, 3, 5, 7, 8]; for (elm as arr){ if(elm % 2 == 1){ echo "odd"; //奇数が続くためCPUは事前にこの処理を予測し実行しておく }else{ echo "even"; //

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