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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 前回の記事『Kaggle画像コンペでやっていること①』では、どんなコンペでも大体やることをあげさせていただきましたが、残念ながらみなさん大体やりますんで勝つためにはもう一工夫ほしいところです！ ということで、kaggle advent calender 2024の14日目の記事は、画像コンペで適用ドメインのことを考えましょうというお話になります。数回にわけて書かせていただいており、基本的に初級者(Expertぐらい)向けですのでご了承ください。 8日目：Kaggle画像コンペでやっていること① (タスク関係なくやること) 14日目：本記

データ分析コンペを始めたてな人の中には『どこから手を付けていいのかわからない』方もいらっしゃるのではないでしょうか。『テーブルコンペは特徴量つくればいいけど、画像コンペって何するの？』という声も聞いたことがあります。 ということで、kaggle advent calender 2024の8日目の記事は、画像コンペで何しようかというお話になります。数回にわけて書かせていただこうと思います。基本的に初級者(Expertぐらい)向けですのでご了承ください。 8日目：本記事 14日目：Kaggle画像コンペでやっていること② 21日目：Kaggle画像コンペでやっていること③ 24日目：Kaggle画像コンペでやっていること④ 自己紹介 アカウント名: K_mat Competition Grandmaster (動画像系や時系列センサデータ系が主) 元々、本業はメカニカルエンジニアで博士 Kag

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Kaggleの*NFL Health & Safety - Helmet Assignment*というコンペで優勝したので調子に乗って、コンペの紹介とポエムを書かせていただくことにしました。 多種多様なアプローチがとれる楽しいコンペでしたので、そのお気持ちを少しでもお伝えできれば甚幸です 自己紹介 機械学習/プログラム歴はもうすぐ3年 巷に溢れるKaggle (Notebook) Expert 画像系コンペが好み。pandas力はゴミ。 パパ Kaggler。とてもかわいい息子と娘がいる。 2年前にポエムを書いて以来、久々のkaggle

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 本稿では昨年度末に提案されたInstance Segmentationに関する新しいアプローチ SOLO: Segmenting Objects by Locations (https://arxiv.org/abs/1912.04488) を紹介します。 物体検出でお馴染みのYOLOをもじったようなタイトルですが、こちらはInstance Segmentationです。しかし、YOLOに負けず劣らずシンプルな面白いアプローチで、精度等のパフォーマンスも高い(らしい)ので、是非トライください。 なお、先日(2020年3月)、S

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Kaggle Expertになったので、イキってポエムを書こうと思いました。 AIに興味あるけどプログラミングすらできないんだよねという人向けの参考になれば幸いです。 1. 初期スペック (2019年2月) 機械工学系修士卒。よくいるメカニカルエンジニア 線形代数も統計も正直そんなに好きじゃない。力学の方が得意。 AI？あれでしょ。将棋超強いやつでしょ？ パイソン？スト２のボクサーみたいなやつ？ 2. 現在のスペック (2019年12月) Kaggle Expert (微妙?) 機械学習コンペでそれなりの成績 (Kaggle Kuzus