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『qiita.com』

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  • すべて
  • Rで共分散構造分析をした際に参考にした情報まとめ - Qiita

    6 users

    qiita.com/Masahiro_T

    はじめに この記事は、私がRで共分散構造分析を行うにあたり調べた事や、実際に分析する過程で得た知見をまとめたものです。Rで共分散構造分析をする方法は共分散構造分析 R編という本によくまとまっているのですが、sem()の実行結果の詳細や不適解の対処法などはこの本に載っていなかったので、この記事を作成しました。 この記事を書くにあたり、先ほども出た共分散構造分析 R編という本を大きく参考にしました。個人的には、Rで共分散構造分析をやり始めるなら、とりあえずこの本を見ると良いと思います。この記事も、この本を見たりした後実際に分析をしていく時に参考になるのではないかと思います。 間違っている所などありましたらコメント等をお願いします。 説明の都合上、モデルを改良 節までは、それ以前の節で作成した変数(model、fit)を使うことがあります。 前提 ライブラリ この記事で使用するライブラリは次の通

    • テクノロジー
    • 2021/01/22 09:12
    • 統計
    • Slackのバックエンドについて少し調べてみた - Qiita

      4 users

      qiita.com/Masahiro_T

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 元ネタ [What is the tech stack behind Slack? - Quora] (https://www.quora.com/What-is-the-tech-stack-behind-Slack) Slackのバックエンドが何で出来ているのかをCTO(Cal Henderson)が答えてくれています。 ここに記載されているソフトウェアについて、知らないものが多かったので、「〇〇とは?」形式で調べてみました。 ※自分が知っているものについては名前のみを記載しています。 クライアントアプリ web client Ja

      • テクノロジー
      • 2020/10/12 16:40
      • Qiita
      • 環境
      • 開発
      • あとで読む
      • Gitlab起動時に「runsv not running」エラーが出た場合の対処法 - Qiita

        3 users

        qiita.com/Masahiro_T

        fail: alertmanager: runsv not running fail: gitaly: runsv not running fail: gitlab-exporter: runsv not running fail: gitlab-workhorse: runsv not running fail: grafana: runsv not running fail: logrotate: runsv not running fail: nginx: runsv not running fail: node-exporter: runsv not running fail: postgres-exporter: runsv not running fail: postgresql: runsv not running fail: prometheus: runsv not ru

        • テクノロジー
        • 2020/08/30 21:13
        • plt.close() だけではメモリが解放されない場合がある - Qiita

          3 users

          qiita.com/Masahiro_T

          追記2 こちらの記事に汎用的な対処法が記載されています。 matplotlib.pyplot のメモリリークの対処法 - Qiita 注意(追記1) 本記事で紹介する実験では、plt.clf() → plt.close()とすればメモリが解放されるという結果になりました。しかし、pltの使い方によっては、plt.clf() → plt.close()としてもメモリが解放されない場合がある事が後に判明しました。そのため、当記事はpltにおけるメモリ解放の挙動を理解するに当たっての参考として利用いただければと思います。 なお、事例としては、plt.tight_layout()やplt.savefig()をするとメモリが解放されない様です。この場合、もしJupyter上で実行しているのではれば、別のセルでgc.collect()をする事で、kernelを再起動せずに大半のメモリを解放できる事を筆

          • テクノロジー
          • 2020/06/02 00:02
          • python

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