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MobileNetV2-SSDLiteの前処理・後処理などの一部をC++共有ライブラリ化してPythonからコールする - Qiita
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1. Introduction 自分用の開発メモです。 RaspberryPi4のディープラーニングプログラムの前処理と後処理... 1. Introduction 自分用の開発メモです。 RaspberryPi4のディープラーニングプログラムの前処理と後処理を部分的に高速化するために Python から C++ の共有ライブラリをコールする方法を学んだ結果を書き留めます。 今回は boost_python3 というライブラリを使用してPython実行用の共有ライブラリを作成します。 ヘッダファイルのインクルードと共有ライブラリ間の依存関係を調べるために少しだけ時間を要しますが、対象が分かってしまえばものすごく簡単に実施できました。 2. Environment RaspberryPi4 Ubuntu 19.10 aarch64 (eoan) 作業用PC Ubuntu 18.04 x86_64 (bionic) OpenCV 4.2.0 (self-build) libboost-python-dev 1.67.0.2