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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? $$ \def\bra#1{\mathinner{\left\langle{#1}\right|}} \def\ket#1{\mathinner{\left|{#1}\right\rangle}} \def\braket#1#2{\mathinner{\left\langle{#1}\middle|#2\right\rangle}} $$ はじめに これまでに、「量子アルゴリズムの基本：〜」と題して、 量子アルゴリズムの基本：量子フーリエ変換の確認 量子アルゴリズムの基本：位相推定アルゴリズムの確認 量子アルゴリズムの基本：算術演算の確

$$ \def\bra#1{\mathinner{\left\langle{#1}\right|}} \def\ket#1{\mathinner{\left|{#1}\right\rangle}} \def\braket#1#2{\mathinner{\left\langle{#1}\middle|#2\right\rangle}} $$ はじめに 量子情報理論というからには量子の観点で情報を扱わないといけないのですが、これまでの記事では、主に、量子状態をどのように定量化して扱うかとか、それがどのように時間変化するかとか、最終的になされる測定はどう記述されるのか、といったあたりをウロウロしていました。今回から、情報理論らしい話題も取り入れていきます。まず、「エントロピー(entropy)」です。長くなりそうなので、２回に分けます。今回の（１）では、古典的な情報理論におけるエントロピーについ

$$ \def\bra#1{\mathinner{\left\langle{#1}\right|}} \def\ket#1{\mathinner{\left|{#1}\right\rangle}} \def\braket#1#2{\mathinner{\left\langle{#1}\middle|#2\right\rangle}} $$ はじめに 前回の記事で、古典的な情報理論におけるエントロピーについておさらいできたので、今回は量子情報理論におけるエントロピーについて勉強します。その定義と性質について説明した後、量子計算シミュレータqlazyを使って、その重要な性質について、実際に計算して確認してみたいと思います。 参考にさせていただいたのは、以下の文献です。 ニールセン、チャン「量子コンピュータと量子通信（３）」オーム社（2005年） 石坂、小川、河内、木村、林「量子情報科学入門」共

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? $$ \def\bra#1{\mathinner{\left\langle{#1}\right|}} \def\ket#1{\mathinner{\left|{#1}\right\rangle}} \def\braket#1#2{\mathinner{\left\langle{#1}\middle|#2\right\rangle}} $$ 自作の量子計算シミュレータを使って、一方向量子計算をやってみたよ。 量子計算シミュレータ、つくってみた qlazy - Quantum Computer Simulator はじめに 量子コンピュータ