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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事は「求ム！Pythonを使ってAzureで開発する時のTips！【PR】日本マイクロソフト Advent Calendar 2020」の17日目の記事です。空いていた枠に後日投稿しました。 Azure Machine Learning という機械学習周りの広い範囲をカバーするサービスがあります。Azure Machine Learning はデータセット管理からモデルの開発、実験の管理、モデルの管理、デプロイまで、機械学習モデルの開発に必要なほぼほぼ全ての工程をこなすことができるサービスですが、本記事ではAzure Machine

みなさん，研究プロジェクトをどう管理していますか？　データ解析のコードをどう管理していますか？ わたしは生物統計家として，さまざまな研究プロジェクトに関わらせていただいてます． 以前はプロジェクトごとに，その場その場でドキュメントやコードを管理していて，分からなくなることもよくありました．このような経験から，少しずつプロジェクト管理の標準化を図ってきました． 最近落ち着いた気もするので，まとめようと思います．（あくまで，医学研究の，かつデータ解析に特化した管理方法です） プロジェクトフォルダ構成 研究プロジェクトごとに，フォルダの構成がバラバラだと，後で振り返った時に昔の自分を罵りたくなりますね．そうならないために，今の私のフォルダは次のようになっています． Documentフォルダ Projectに関連する資料はここに格納します．論文関係ならば「papers」というようなサブフォルダを作

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? WebAssemblyとは プログラミング言語やライブラリの名前ではなく、ブラウザでプログラムを高速実行するための、 「ブラウザ上で動くバイナリコードの新しいフォーマット(仕様)」 である。 Google, Microsoft, Mozzila, Appleによって仕様が策定され開発が進められている。 WebAssembly (abbreviated Wasm) is a binary instruction format for a stack-based virtual machine. Wasm is designed as a

はじめに 文を投げるとBERTで文ベクトルに変換して返してくれるサーバーを作ります。日本語も英語も利用したいので両方対応させます。 BERTとは Googleが2018年の終わり頃に発表した自然言語処理の事前学習済みモデルです。複数のNLPタスクでstate-of-the-artを叩き出し、その凄まじい性能でNLP界隈で話題になりました。 ただモデルのサイズも凄まじ過ぎて、一番性能の高いBERTは安GPUではFine Tuningはおろか推論すらOut of memoryで動きません。目の前に自然言語処理の最先端があるのにそれを使えないのは悔しい限りです。 目的 そこそこのCPUと大容量のメモリを積んだちょっと強い民生向けコンピューター（GPU非搭載）上でBERTを動かし、文ベクトルを出力させます。 データを前処理的にBERTの文ベクトルに変換することで、強力な計算リソースが無い状況でもB

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はじめに 使用しているrmagickが最新のImageMagickをフォローしていなかったため、homebrewで過去のバージョンをインストールしようとしたら詰まったのでメモします。 homebrewはバージョンを指定してインストール出来ない homebrewにはパッケージをバージョン指定をしてインストールするコマンドがありません。なので git checkout を使って目的のバージョンのimagemagickをインストールします。 インストールしたいバージョンのリポジトリを探す 以前のhomebrewで使えていたbrew versionsコマンドで過去のversionを調べることが出来たが、現在はそのコマンドは削除されているので、brew log imagemagickを使ってインストールしたいバージョンのリポジトリを探します。 /usr/local$ brew log imagema

#みんな知ってる ##①Realm 最近バージョンが1.0になったらしい。 ##②Firebase MBaaS、気づいたらGoogleの仲間になってた。Parseが無くなるし代用できる。 ##③SDWebImage 画像キャッシュライブラリーの王道 #UI、デザイン ##④ParseUI ログイン画面とかのUI ##⑤FlatUIKit フラットなUIの塊。アラートとかいろいろある。 ##⑥JSQMessagesViewController いろいろ応用が利くメッセージのビューを簡単に作れる。Firebaseと組み合わせると結構いい。 ##⑦KRProgressHUD 今までのローディングも良かったけどこれはカラーとか詳細に決められて綺麗。 ##⑧DualSlideMenu 一般的なスライドメニュー。個人的には実装がめんどくさいと思っちゃう。 ##⑨SlideMenu3D https://