ADA (Adaptive Discriminator Augmentation) ありのGANでキルミーベイベーを復活させる - Qiita

#実装 論文の実験結果を見る限り、データ数が2000枚以下の場合は確率は0.8固定で問題なさそうなので、以下の実装＆実験はAdaptive要素無しとなっている。 環境はGoogle Colab TPU 上で行い、Tensorflow(2.7.0)+Kerasを使用した。 キャラクタごとにラベル(3つ)をつけたConditionalなGANとなっている。 ソースコード ##ADA 構造自体は簡単なので、普通は実装もそんなに問題ないのだが、TPU上で動作させようとすると工夫が必要になる。具体的には、Tensorflowに用意されているRandomFlipやRandomRotation等のレイヤーをTPUの学習時に使うとエラーが出るので、それを回避するように自前で実装しなければならなかった。 この処理はこちらに投稿されているコードを大改造した。 今回はLayerとして実装したので、GANのDis