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Splunkとkerasを用いた不正アクセス予測検知の仕組み（ディープラーニング構築編） - Qiita
やりたいこと アクセスログをもとに機械学習で不正アクセスを予測する仕組み作る。 1.Splunkを使い、acc... やりたいこと アクセスログをもとに機械学習で不正アクセスを予測する仕組み作る。 1.Splunkを使い、access.logをCSVに変換 2.CSVファイルをもとにJupyterLab上で教師データを作る 3.ディープラーニングを用いて、予測精度を確かめる ⇦今回の内容 環境 ・JupyterLab 2.1.4 @ AWS Cloud9 ・Python 3 ・Splunk Enterprise 8.1 @ AWS EC2 別ノートで作業するので初期設定を行う。 初期設定 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Keras from tensorflow import keras from tensorflow.keras.layers import Dense, Activatio
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