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Splunkとkerasを用いた不正アクセス予測検知の仕組み（教師データ作成編） - Qiita
やりたいこと アクセスログをもとに機械学習（ディープラーニング）で不正アクセスを予測する仕組み作る... やりたいこと アクセスログをもとに機械学習（ディープラーニング）で不正アクセスを予測する仕組み作る。 1.Splunkを使い、access.logをCSVに変換 2.CSVファイルをもとにJupyterLab上で教師データを作る ⇦今回の内容 3.ディープラーニングを用いて、予測精度を確かめる 前回 Splunkとkerasを用いた不正アクセス予測検知の仕組み（前処理編） 環境 ・JupyterLab 2.1.4 @ AWS Cloud9 ・Python 3 ・Splunk Enterprise 8.1 @ AWS EC2 教師データ（答え合わせ用）作成 初期設定を行う。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns from distutils.u
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