【Python】回帰分析を始めてみる - Qiita

はじめに 回帰分析をpython で手軽にそれっぽく行う方法を調べた結果を紹介します。 回帰分析 目的変数 $y$ を説明変数$x$ で $y=ax+b$ と説明してやろう、ということで頑張ります。^^) scikit-learn を使う この業界のマナーなのかもしれませんが、学習データについて入力 x と出力 y の組み合わせがあったとして、 学習: x, y に合うようモデルパラメータを推定するには、model.fit(x,y) 予測: x に対応する y の予測するには model.predict(x) とすれば良いです。何と分かり易い設計なのだろう。素晴らしい。 import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.datasets import make_regressi