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『qiita.com』

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  • trivy-actionを使ってDocker imageの脆弱性診断をやってみた - Qiita

    5 users

    qiita.com/asmg07

    はじめに 皆さんこんにちはasmgです。今回は、セキュアな状態で、Dockerimageを作成するために、GitHubActions上でtrivyを使いDocker imageの脆弱性診断をやってみたいと思います。 本記事の対象者 本記事は、GitHub Actionsでtrivyを利用したことをない人を対象としています。 また、trivy-actionをとりあえず触りたいと言う人でも触れるような構成で書いていきたいと思います。 本記事のゴール trivy-actionをGitHub Actions上で動かし、Docker imageの脆弱性診断を行い、GitHub上のSecurityページまたは、issueに情報を記録するところまでをゴールにしたいと考えています。 今回使うもの ツール類 GitHub Actions 脆弱性診断ツール: trivy 公開アクション: trivy-acti

    • テクノロジー
    • 2022/06/01 12:07
    • セキュリティ
    • 2021年に日本が注力したいことを総理所信表明演説から分析してみた. - Qiita

      3 users

      qiita.com/asmg07

      はじめに 今回は,現日本の総理大臣が2021年に総理として実践したいことをデータ(総理所信表明演説)から 導いていいきたいと思います. 分析に至る経緯 僕は,最近就活をぼちぼちしているのですが,あるベンチャー企業の面接をしている 中で政治が進めたい方向とビジネスをマッチさせながら進めて行くというやり方が あるという話をしていただきました. その話の中で僕が思ったのは,それを客観的にわかるものがあったら便利だなと感じ 分析してみた感じです. ちなみに,その企業の面接を受け,お話できたのはすごくよかったなと感じています. 注意事項 この分析は,僕がなるべく客観的にデータを見てストップワードを設定し分析をしています. 特に政治的主張はありません. また,所属企業や団体とは一切関係なく,一個人としての分析ですのでそちらをご了承いただけますよう宜しくお願い致します. 分析のアジェンダ ・データの取得

      • テクノロジー
      • 2021/03/25 17:47
      • プログラム
      • Are you wearing a mask?プログラムの開発(Yolov5の利用) - Qiita

        14 users

        qiita.com/asmg07

        今回の内容 マスクをしているかしてないかを出力するプログラムがありますが,今回をマスクをしているかしていないかを 出力した後にどう可視化するかを出力するかを考えるプログラムを書いていきたいと思います. 追記: 一応,いつも開発のゴールを書いているので書いておきたいと思います. 最終的には非接触AI温度計を目指して開発をしています. まぁ世の中には類似製品は沢山ありますが,某製品は16万円とか安くても8万円とかですね. この価格帯だと導入できない企業もあるかもしれない. だから2万円くらいで自分で作れる非接触AI温度計を開発したいと思います. その付随機能のマスク検知を今回開発していきたいと思います. 構成 ⓵ Yolov5でマスク検知のモデルを作成 ⓶ マスクをしているときはOK→音声でマスクをしていますねと音声で流す. ⓷ していないときはNG→マスクをしてください.→管理者のlineに

        • テクノロジー
        • 2020/11/10 01:02
        • 機械学習
        • qiita
        • 画像
        • プログラム
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        • 勉強
        • tech
        • development
        • Yolov5を利用した表情検知 - Qiita

          6 users

          qiita.com/asmg07

          今回の内容 今回はYolov5を利用した表情検知プログラムについて記入をさせて頂きたいと思います. データセット規約により学習データの経過画像を載せることができませんのでご了承ください. モデルの内容 表情をpositive or negativeの2つを検知する為のモデルを構築する. モデルは以下のものを使いました.[1] このデータセットをもとに目視でpositive or negative のデータセットを作成しました. ※学習させる前のモデル作成段階でわかっていたことですが,今回は女性の画像のみ,さらにカテゴリに偏りがあるのでnegativeにどうしても寄ってしまいやすいという問題があるのではないかとこの段階で推測しました. 学習 part1(epoch50) part2(epoch1000) 結果はこのようになりました. ## テスト 今回は,女性の画像のみで学習させたので男女で

          • テクノロジー
          • 2020/10/27 01:03
          • 機械学習
          • yolov5の可視化プログラム目次 - Qiita

            6 users

            qiita.com/asmg07

            ##はじめに この個別のプログラムは標識検知と銘打っていますが,まだ外に持って行って実験できる器材の準備と諸々が実現されていないので今回は既存のモデルを使って可視化プログラムを実現しています.一応看板検知のためのモデルは作成してありますが,実現はしていませんのでご了承ください. なお,プログラムコードをgithub上に公開しています.starを押してもらえるとやる気につながりますので合わせてお願いします. https://github.com/S-mishina/Stop-sign-detection ##目次 ⓵停まれの看板を検知する. https://qiita.com/asmg07/items/8f450e1ae6e213890db9 ⓶停まれ標識検知 可視化部分の開発part1 物体の検知と記録※今回は椅子を検出しています(モデルは自作ではありません) https://qiita.

            • テクノロジー
            • 2020/10/16 01:02
            • 機械学習
            • 停まれの看板を検知する. - Qiita

              6 users

              qiita.com/asmg07

              初めに 前回までは乃木坂の顔を認識するモデルを作っていましたが,今回はとまれの標識を検知するプログラムを 作っていこうと思います.最終的にはエッジAIのようなシステムを目指します. 環境構築について 前回まで乃木坂の顔識別プログラムを書いていてそこで使ったものと全く同じものを使ってやっていくのでそっちを参考に環境は見ていただけると幸いです. アノテーションについて これも前回同様ですのでお願いします. 学習について 70枚の画像を使って学習させていきます. アノテーションした画像はこんな感じです. epochs100回 結果 結論 70枚くらいの画像だとこんなもんかなぁって感じなんですけどこれだと実際には使えません. がしかし,これをうまくシステムに落とし込んでからモデルの改良をしていきたいのでモデルの改良を後回しにして 次は他のプログラムに応用する可視化部分を書いていきたいと思います.

              • テクノロジー
              • 2020/10/12 01:02
              • HotEntry
              • 機械学習
              • 乃木坂認識プログラム(Yolov5を利用)目次 - Qiita

                6 users

                qiita.com/asmg07

                Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

                • テクノロジー
                • 2020/10/11 23:01
                • 機械学習

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