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『qiita.com』

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  • FDTD法の基礎 - Qiita

    3 users

    qiita.com/atily17

    0. はじめに 0.1 まえがき 今までは偏微分方程式の数値解析を研究していたのだが、突然FDTD法を利用する必要が出てきた。 これまではどちらかというと静電界で現れる方程式の研究だったため、FDTD法のような(動)電磁界解析は触れていなかった。 これまでの研究のおかげで、数値計算の部分はすんなりと理解できるのだが、電磁気学の知識が若干乏しいのもあって、たまに詰まったりもする。 そこで、今回は自分のための知識整理、という意味で、ここにFDTD法の基礎を書き留めようと思う。 0.2 アウトライン この記事では、1次元FDTD法の実装を目標とする。 2次元や3次元のほうがアニメーションで可視化したときにグラフィカルで面白いかもしれないが、 1次元のほうが、可視化したときの電界や磁界の動きがイメージしやすいため、1次元を選んだ。 といっても、実際に利用するときは3次元がほとんどであるため、3次元

    • テクノロジー
    • 2020/12/17 03:02
    • FDTD
    • 電磁気学
    • 電磁波
    • シミュレーション
    • あとで読む
    • 深層学習による音声処理:音声から声優さんが誰かを判別させよう - Qiita

      4 users

      qiita.com/atily17

      まえがき 先日、「現場で使える!TensorFlow開発入門」という本を買った。 とてもわかり易い本で、画像分類からGANまで広くに渡って解説していた。 ちょっとスクリプトが古く、TensorFlow 1.x で書いているため、現在のTensorFlow 2.x だと動かないところも多いが、 Kerasに関しては、ほぼ互換性が保たれているため、4章以降はほぼ問題なく動かせる。 さて、実際に本を読んで勉強したのだから、何らかのアウトプットをしたいと考えた。 だけど、ただ、同じことをやるのは面白くない。そこで、今回は個人的に今興味を持っている音声解析を、Kerasを利用してやってみようと思う。 自分としては、become-yukarinのように、声を変換するようなものを作りたかったのだが、最初にやるには少し難しすぎるので、今回は入門として、 『音声から声優さんが誰かを判別させよう』 というテー

      • テクノロジー
      • 2020/09/03 00:01

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