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SSRあったかハートのウサギはあまりにひしゃげていたのでカットしました。ほとんどのサンプルがオムライスにケチャップで書かれたものなので、響子さんのお嫁さん特性がよくわかりますね。結婚したい。 画像処理・水増し 7サンプルだけだとCNNどころかSVMすら学習させるのは難しいので、水増しします。 参照文献を参考に、openCVで以下の処理を行いました。 ガウシアンノイズ 上下左右反転 平滑化（フィルタサイズを5x5から14x14まで変化） その結果こんな感じで5280枚まで画像を増やすことができました。 学習 読み込むときはグレースケールとしました。ケチャップだけを抽出したいので、thresholdをかけました。 マシンスペックがくそ雑魚なので、MNISTを参考に28x28x1を入力としました。 def cnn(): inputs = Input(shape=(28,28,1)) xx = C