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『qiita.com』

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  • 社内の会議情報を機械学習して有識者検索エンジンを開発するというHRTechしてみた - Qiita

    53 users

    qiita.com/boomin

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? TL; DR 社内に眠るダークデータ、会議関連のデータを活用することで、有識者検索エンジンを作ります。 こんなやつ これで、社内の有識者やその有識者へのコンタクトパスを探せるようにします。 1. 背景。。。 1.1 働き方改革とはなんぞ 働き方改革あるあるとして、ジタハラがよく言われますね。 ジタハラ: 残業時間削減のための具体策がないまま、社員に「残業をするな」「定時に帰れ」などと退社を強要すること とあります。真面目な皆さんは、言われたとおりに帰ります 持ち帰ってサービス残業することになります。 んなアホな!!! 1.2 会議・・・

    • テクノロジー
    • 2020/01/12 04:32
    • 機械学習
    • あとで読む
    • 開発
    • 企業
    • これはすごい
    • qiita
    • 学習
    • 巨大地震のきっかけは月なのか?->月っぽい - Qiita

      284 users

      qiita.com/boomin

      0. Abstract 巨大地震(M>8のもの)は多くの場合、月による潮汐応力による地球の変形が、発生のトリガとなっているらしい 過去に発生した地震を、統計的に扱って潮汐との関連を議論した論文もいくつかあった しかし、当然といえば当然なのだが、Tidal Phase Angleについて議論していても、Lunar AgeやLunar Phaseを明確に示したものは見つからなかった Tidal Phase Angleは、Lunar Ageとほぼ同じような振るまいとなるので、当然といえば当然か 一般人が自分でTidal Phase Angleを計算できるとは到底思えない しかし、月と太陽の位置なら自分で見ればわかる なので、Lunar AgeとEarthquakeの発生状況を可視化した 1. Introduction この記事は、過去の地震が統計的にどのような 月の位置と位相の時に発生したのか

      • テクノロジー
      • 2019/11/14 12:20
      • 地震
      • あとで読む
      • python
      • visualization
      • science
      • earthquake
      • 科学
      • 災害
      • これはすごい
      • statistics

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