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1. はじめに 本記事ではAI competitions don’t produce useful modelsで問題定義されている最近のネットワークアーキテクチャはデータセットに過学習してるだけ&運ゲーで上振れしているだけじゃないの？という話を広角眼底データセット1で調べてみることを目的とします。また、入門向けとして、tf.kerasで実装済みのネットワークを用いてImageNet2の学習済み重みからFine-turningする方法を解説します。 [すべてのコード] (https://github.com/burokoron/StaDeep/tree/master/Image_classification/fine-turning) 2. 環境 PCスペック CPU: Intel Core i9-9900K RAM: 16GB GPU: NVIDIA GeForce GTX 1080 T