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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #はじめに Team AIでは月1回ペースで量子コンピュータハッカソンを開催しています。 2017年大きな話題を呼んだ量子コンピュータ。 AIやBlockChainともコラボが期待できる、注目の分野です。 議論するのも楽しいですが、IT各社のツールを使って実装してみました。 この分野は経験者がほとんどいないので、 グループワークで皆で助け合ってハッカソン形式で進めています。 皆さんも、下記チュートリアルが役に立つと思うので、是非ご自分で量子計算にチャレンジしてみてください。 #まずこれで概要をつかみましょう！ IBM Qの解説ドキュメン

はじめに 機械学習の活用において、有益なデータの取得は鍵ですよね！ オープンデータやKaggleも面白いデータが多いですが、価値あるデータほど成形されていない場合も多いので、Web上からAPIやスクレイピングで取ったり、買ってくることになります。 Team AIではこのスクレイピングをテーマにしたハッカソンを開催予定です。 www.team-ai.com この記事にノウハウを貯めていき、皆で使えるアーカイブにしたいと思っています。 前提条件 スクレイピング、クローリングする時の注意点 NGなことはしないようにしましょうね！ http://docs.pyq.jp/column/crawler.html 特に結果的に犯罪になったこの事件は必ず理解しましょう https://media.accel-brain.com/librahack/ WEBサイトをスクレイピングしてAPI化するimport

はじめに Robotics Process Automation=RPAの勢いがすごいですね！ 特に大企業に活用されている印象ですが、退屈な繰り返し業務から我々を解放してくれる素晴らしいツールだと思います。Google Homeなどの登場もあり、日常生活の自動化というテーマもホットです。 Team AIではRPAを中心とした技術コミュニティを作るべく業務自動化ハッカソンを企画中です(Coming Soon)。 www.team-ai.com この記事では自動化に関するノウハウをまとめ、発展させることで、日本の自動化技術力を欧米に追いつかせたいと思っております。みなさんも、もしもっと良い情報あるよ！という物があれば是非コメント欄でお教え頂きたいです。 初心者向けコーディングなしの自動化ツール IFTTT GoogleHomeとの連携も充実しています IFTTT https://ifttt.c

はじめに Team AIでは隔週に渋谷で機械学習・深層学習論文輪読会を行なっています。 www.team-ai.com 英語や数学が苦手な方も多数いらっしゃるので、 その様な方に向けた補助ツールやノウハウ集を作り、 論文を読むという文化と裾野をもっと広げたいと思いました。 随時更新していきますので、もっと良い情報やご意見がありましたら是非コメントください。 英語が苦手な方へ ArxivのAbstractの部分だけGoogle Translate for Chromeでワンクリック翻訳 Arxiv Vanityで論文のPDFをWebsite化し、Google Translate for Chromeでワンクリック翻訳 https://chrome.google.com/webstore/detail/google-translate/aapbdbdomjkkjkaonfhkkikfgjllc

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #はじめに 強化学習の時代が来ようとしています。 Team AIの研究会でも、現状ゲームAIとロボティクスに偏りがちな事例を、 もっと多くの産業に広げていきたいと日々議論しています。 今日はそんな強化学習業界の発展に寄与すべく、事例集を日本語訳していきたいと思います。 エンジニアの皆様のヒントになりましたら幸いです。 元情報； http://umichrl.pbworks.com/w/page/7597597/Successes%20of%20Reinforcement%20Learning https://sites.ualberta

はじめに 我々Team AIは渋谷で毎日機械学習勉強会・データ分析ハッカソンを開催しています。 コミュニティを東京中心の100万人にするのが目標です。 日本中・世界中にこのデータ分析のムーブメントが広がると良いなと思っているので、 データ分析ハッカソンをやるときに便利なチュートリアルをまとめました。 とても楽しいので、皆さん、特に地方の皆さんは是非ご自身でやってみてくださいね！ Team AIとしても協力します。 今回はその一環として、 初心者がチェックすべき自然言語処理の記事をまとめたいと思います。 http://qiita.com/daisuke-team-ai/items/f8e3275f1d3ca7e9bfcd 皆さんが読んだ中で初学者に役に立ちそうな記事があったら、 是非Qiita以外でもコメント欄でお教えください！ 自然言語処理とは Itエンジニアのための自然言語処理入門 h

#はじめに さすがDeepLearningブレイクの発祥の地カナダですね。 非常に珍しい強化学習のコースが組み込まれているのも特徴です。 英語苦手な方もシラバスは見れますのでチャレンジして見てください。 #概要 Deep Learning (DLSS) and Reinforcement Learning (RLSS) Summer School, Montreal 2017 Deep neural networks that learn to represent data in multiple layers of increasing abstraction have dramatically improved the state-of-the-art for speech recognition, object recognition, object detection, predi

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? (English follows) 我々Team AIは渋谷で毎日機械学習勉強会・データ分析ハッカソンを開催しています。 コミュニティを東京中心の100万人にするのが目標です。 日本中・世界中にこのデータ分析のムーブメントが広がると良いなと思っているので、 データ分析ハッカソンをやるときに便利なチュートリアルをまとめました。 とても楽しいので、皆さん、特に地方の皆さんは是非ご自身でやってみてくださいね！ Team AIとしても協力します。 #初めての方は下記でKaggle/特にKernelの使い方をざっと眺めてください まずはこれを観て

はじめに データ分析系、特に数学理論の説明のまとめがない！ 皆数学でつまづく事が多いので、何とかして欲しい！ Team AI勉強会での皆さんの声に応えるべく、 Qiitaを中心にいいね！が沢山ついている記事を項目別にキュレーションしました。 是非皆さんのフィードバックをコメント欄にお書きください。 また、この解説記事も分かりやすかったから載せて！という情報もコメントに残して頂けると嬉しいです。Let's enjoy data science together! データ可視化 matplotlib 棒グラフ 折れ線グラフ 散布図 データ可視化チートシート http://qiita.com/m_mizutani/items/26971c29fa990617a935 データ可視化の実践者が共有すべき知識 http://qiita.com/keiono/items/2dd8228c88abcc4d

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