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概要 耳鼻咽喉科の開業医をしています。患者さんの院内での待ち時間を減らすために順番取り予約システムを導入していますが、毎月数万円の固定費がかかっています。今回友達のプログラマーに教えてもらいながらLINEとGASで順番取り予約システムを自作してみました。 実装内容 ・患者さんはLINEを使って診察の順番取りができる ・患者さんは現在診察中の番号がわかる ・医院スタッフはLINEを使って現在診察中の番号を更新できる 作成方法 まずGASでLINE Botを動かせるようにします。 1 LINE developers設定 [1時間でLINE BOTを作るハンズオン (資料+レポート) in Node学園祭2017] (https://qiita.com/n0bisuke/items/ceaa09ef8898bee8369d) 2 GASでコーディング Google Apps ScriptでLIN

概要 プログラムの勉強を始めて5か月ほどの開業医です。 前回、Microsoft Custom Vision Service を使用して鼓膜画像認識を試し、極めて高い診断精度でした。 Microsoft Custom Vision Service を使用した鼓膜画像認識 前回は「正常鼓膜」か、「急性中耳炎」か、「滲出性中耳炎」かを分けるためのタグだけでしたが、今回は急性中耳炎の重症度を判定できるようにするため「鼓膜の発赤の程度」、「鼓膜の腫脹の程度」、「耳漏の有無」に関するタグに追加しました。 さらに、LINE Botと連携しNowでデプロイしました。 実装 スマホから鼓膜の写真をLINE Bot宛てに送ると、中耳炎かどうか応えてくれるLINE Bot。 概念図 動作確認 中耳炎　AI診断Bot https://t.co/Rp7CU1ENos @YouTubeより — 病気のセルフチェック

概要 プログラミングの勉強を始めて5か月程の開業医です。 他分野に遅れながらも医療業界でもAIの新たな技法が開発・改良されています。すでに心電図・内視鏡・MRI・CT・眼底・病理などの画像診断の研究が進められていますが、耳鼻科領域での報告はほぼありません。 今回、様々な鼓膜の写真をMicrosoft Custom Vision Serviceにまとめて学習させることで急性中耳炎か滲出性中耳炎か正常鼓膜かを判断させ、その診断精度を計測してみました。 使用した鼓膜画像は画像認識技術開発のために使用することに同意いただいたものを匿名化し使わせて頂きました。 方法 1.Microsoft LearnとAzureアカウントの取得 こちらを参考に outlook.jp のアカウントを作りました。 [MicrosoftアカウントのOutlookメールアドレスを取得する方法 - Qiita] (https

概要 プログラムの勉強を始めて4か月ほどの開業医です。 以前、忙しい臨床現場でも診療ガイドラインに沿った治療を簡単に行えるようにするため、医療者向けに急性中耳炎の重症度と推奨治療が簡単に分かるLINE Botを作成しました。 以前のものは初診の患者さんに対して重症度判定と推奨治療の提示を行うものだったのですが、今回は再診時の推奨治療を提示する機能を追加しました。 さらに、LINE Developersのリッチメニューを使用しUIを向上させ、Herokuにデプロイしました。今回も医療者向けのBotになっています。 実装 小児急性中耳炎診療ガイドライン（2018年　日本耳科学会）に沿った診療を支援するLINE Bot。 ①初診時LINE上で質問に答えていくとスコアリングが行われ、急性中耳炎の重症度と推奨治療が提示される。 ②再診時は前回行われた治療を選択すると今回の推奨治療が提示される。 概念

概要 プログラムの勉強を始めて4か月ほどの開業医です。 病気のおすすめの診断法や、治療法などを記載した診療ガイドランというものがあります。診療ガイドラインに従うことは強制ではないのですが、エビデンスに基づいた治療をするためにはガイドラインは重要です。しかし、忙しい臨床現場ではガイドライン通りに診療を進めることが難しい場合もあります。 今回、小児急性中耳炎の診療ガイドライン（2018年-日本耳科学会)に沿って、急性中耳炎の重症度と推奨治療が簡単に分かるLINE Botを作成しました。 医師が臨床現場で使えることはもちろんですが、一般の方でも医療機関で**「鼓膜の赤さ・腫れ・耳垂れ」の程度**を医師に聞いていただくと急性中耳炎の重症度が判定できます。 実装 LINE上で質問に答えていくとスコアリングが行われ、急性中耳炎の重症度と推奨治療が分かるLINE Bot。 概念図 node.js exp

概要 プログラムの勉強を始めて3か月ほどになる開業医です。今回自分のクリニックがある地域の保育園や小中学校の感染症の流行状況がわかるLINEのFAQボットを作ってみようと思いました。 管轄保健所の感染症サーベイランスをAPIで取得できなかったので、毎週保健所からメールで送られてくる感染症情報をGoogle Spread Sheetに手入力して作成しました。 実装内容 ・LINE上で質問するとその回答が送られてくるFAQBOT。 ・質問や回答となる感染症の情報はGoogle Spread Sheetで更新可能。 ・質問者とその内容をGoogle Spread Sheetに表示。 概念図## バックエンドとしてGoogle Spread Sheetを利用し医療情報を管理。Google App Script(GAS）でLINE botと連携しました。 作成方法 1. LINE Messaging