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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最近、端的にいうと「クソ記事を書くな」という投稿が話題になっている。 日本人ITエンジニアの90％に記事を書いてほしくない 私としてはもっと気軽に記事が書けるようになることが結果としてゴミ記事が減ることにつながると考えているため、それについてまとめていきたいと思う。 ゴミ記事が多い理由と、その解決策 まずゴミ記事が目に入ることは、ゴミ記事の絶対量が多いことと全く関係がない。 この世には検索でヒットする数よりはるかに多い記事が存在する Googleはユーザの行動を元に、どの記事を表示するかを決めている したがって検索で良い記事をヒットさせ

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概要 日本のサービスだと、位置情報から最寄駅を出したいなんて要件はよくあるかと思います。 ただ最寄駅といっても要件によって定義が曖昧ですよね。 例えば徒歩15分以内は最寄駅かなんて、判断する人によっても、その場所が車社会かなどによっても違ってきます。 今後の振れ幅を考えると外部API依存で身動きとりづらくなってしまうのもあれなので、自前で実装することにしました！ 駅データの獲得 駅データ.jpで駅データを獲得します。 http://www.ekidata.jp/ 駅データを加工 パフォーマンスも考え、awkを使ってrequireできるjavascriptの形に加工します。 $ tail -n +2 station20170403free.csv | awk 'BEGIN {FS=",";OFS=",";print "exports.default = ["} {print " {id:"$

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 判断軸 1. 成長しそうか 過去成長してきたか 年齢に比例したスキルを持っているか その経歴で精力的にスキルアップしてきたと考えたときに、どのようなスキルを持っているのが適切か考える。 例えば優秀なSEと優秀なコーダーは別であり、優秀なコーダーとしての能力がないSEが優秀でないとは言えない。 過去成長してきた人であればある程度の業務内容の違いは吸収できると考える。 エンジニアリングの分野は広いため、面接者自身の経験で必須スキルを判断しない。 たとえば高負荷サービスを経験してない人に負荷対策知識について聞いて、成長性がないと判断はできない

概要 自分の中での使い分けを整理するためにまとめる キャッシュ先 APC Cache ※各Webサーバごとにデータを保持するものとする。 通信が発生しないため専用のCacheサーバをたてるより高速。 帯域を制限しないため巨大なデータにも対応させやすい。 キャッシュを消すタイミングをコントロールできないため、基本的にexpire_timeで処理することとなる。 基本静的なデータ（マスタデータなど）のキャッシュに向いている。 Webサーバのメモリサイズに依存しており分散させることができないため、あまり乗せすぎるとメモリを使い切ってしまう。 Memcached ※Memcached専用のサーバを用意するものとする。 全Webサーバで同一のデータを扱うことができるため、キャッシュの更新・削除までコントロールができる。 負荷分散させられる。 PHP Cache PHP内で静的変数などにキャッシュする