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Optunaを使用したLightGBMハイパーパラメーター最適化やりかた調査ログ - Qiita
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Optunaを使用したLightGBMハイパーパラメーター最適化やりかた調査ログ - Qiita
はじめに 最近JupyterLabを使って機械学習の勉強をやっている。 その中でGoogleでの検索結果が古かったO... はじめに 最近JupyterLabを使って機械学習の勉強をやっている。 その中でGoogleでの検索結果が古かったOptunaのLightGBMハイパーパラメーター最適化についての調査を記事にしてみようかなと思いたった。 環境 jupyter/tensorflow-notebook 上記Dockerイメージを起動時にjupyter labを指定している optuna 2.1.0 やったこと 最初にざっくりまとめ OptunaでLightGBMのパイパーパラメーターの最適化がしたい ググって出てきたコードをコピペしてもうまく動かない なんかbest_paramsなんで引数ないぞと言われる 公式ドキュメントをあたる 公式ドキュメントのサンプルを試す → 動く Githubから過去のサンプルを確認して1.3時点ではbest_paramsがあることを確認 1.4以降はなさそう 困った時は公式ドキュ