リッジ回帰(L2正則化)を理解して実装する - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 重回帰分析の発展として正則化について勉強しました。 今回はリッジ回帰(L2正則化)についてまとめています。 参考 リッジ回帰(L2正則化)の理解に当たって下記を参考にさせていただきました。 機械学習のエッセンス 加藤公一(著) 出版社; SBクリエイティブ株式会社 正則化の種類と目的 L1正則化 L2正則化について リッジ回帰とラッソ回帰の理論と実装を初めから丁寧に リッジ回帰(L2正則化)概要 重回帰分析の復習 リッジ回帰は重回帰分析を行う際の損失関数に対して正則化項を付与したものになります。 重回帰分析は下記のような損失関