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AWSアドベントカレンダーの25日目の記事です。 概要 自分が今年業務で使ったAWSをその業務シーンと共に自分の振り返りのため(PrivateDNSは同じチームの他のメンバーが構築してくださったため、改めて自分で構築して再確認)に書いていきます(アウトプット駆動学習)。 1:AWS LambdaからGCPのサービスをリクエストする 業務シーン 業務で扱うコンテンツの文脈解析をするためにGCPのAutoML Natural Language Classificationを使うことになりました。元データがAWSのRDSにあるので、AWSのリソースからからGCPのAPIを叩くことを考えました。処理がとてもシンプルだったので今回はLambdaでバッチ処理を組む想定をしました。(まだ検証中です)。開発言語としてGolangを利用しています。 https://cloud.google.com/auto

概要 webサービスを公開するにあたって必ず使われることになるのがブラウザです。ブラウザがユーザーにwebページを表示する仕組みを理解することで、フロントエンド開発に役立てたり、ページ表示までのレスポンスの改善などに役立てていきたいと思い、今回ブラウザのレンダリングの仕組みの基本事項についてまとめました。 レンダリングの流れ ユーザーがwebブラウザにURLを入力すると、ブラウザはURLを元に指定のサーバーにTCP/IPプロトコルに基づいてリクエストを送ります。その後サーバはクライアントに対してレスポンスします。以降のレスポンスとして受け取るHTML,CSS,Javascriptをどう処理して画面に表示するのかをレンダリングと定義して、その処理の流れについてみていきます。(この工程はcritical rendering pathと呼ばれています) ブラウザがWebページをレンダリングする仕