リアルタイムでYOLOv7動かして小銭の合計金額を表示する - Qiita

はじめに YOLO(最初の論文)はYou Only Look Onceの略称で「一度見ればOK」みたいな感じのモデルです。 物体の検出と識別を同時に行うことで高速で処理を行うことができ、他の物体検出アルゴリズムと比較し高速であることが特徴的です。 そのためリアルタイムのアプリケーションでの使用が可能であるとされており、自動運転や監視システムを始め様々な分野で研究されています。 今回はその比較的新しいモデルYOLOv7(YOLOv7論文)を使って折角なのでデータセット自作して小銭の検出をしてみます。（本記事投稿時の最新はYOLOv8） YOLOv7シリーズの中ではYOLOv7-e6eが一番精度が高いようですが、サイズの大きいモデルになりそうなのでベーシックなものを使います。 基本的にjupyter notebookで実行してます。 （コードは長いので記事中では折り畳んどきます。） YOLO原