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今回はみなさん大好きコンテナ 関連のお話です。 ecsの操作に特化したecs-cliコマンドを使用してECRへイメージのプッシュ・ECSタスクの作成・実行する方法を説明します。これらの実行自体はGitHub Actions上で行いますので、GitHub Actionが有効になっている方は試してみてください。 定義ファイル ECS用のdocker-compose ローカル開発用とECS用にdocker-composeファイルを分けるので、docker-compose.ymlとは違うファイルに設定を書きます。 version: '3' services: app: build: . # ECRからプルするためにECRのレジストリ情報を先頭につける # DockerHubからプルする場合はレジストリ情報は不要 image: $ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$REGION.amazonaw

前置き ソースコードの管理をGitHubで行なっているのでCI/CDもGitHubに統一できたら楽だな〜と思って、GitHub Actionsを色々検証したり、実際にステージング・本番環境へデプロイするのに使ったりしています。 そこで今回はAWS Lambdaへの自動デプロイ方法を説明したいと思います。 今回例として使用するデモアプリはこちらに置いてあります。 概要 CDにはタイトル通りGitHub Actionsを使用 デプロイにはServerless Frameworkを使う ただデプロイするのは簡単なので、GitHubのSecretsからLambdaの環境変数に値をセット GitHub Actionsとは GitHubのリポジトリ上でビルド、テスト、デプロイなのでCI/CDを完結できる CI/CDを実行する環境を選択できる jobを並列実行可能 (制限はある) Price 自動デプロ

前置き ソースコードの管理をGitHubで行なっているのでCI/CDもGitHubに統一できたら楽だな〜と思って、GitHub Actionsを色々検証したり、実際にステージング・本番環境へデプロイするのに使ったりしています。 そこで今回はAWS Lambdaへの自動デプロイ方法を説明したいと思います。 概要 CDはタイトル通りGitHub Actionsを使い、デプロイにはServerless Frameworkを使います。ただデプロイするのは簡単なので、GitHubのSecretsからLambdaの環境変数に値をセットするのをやります。 デモ用のアプリはこちらに置いてあるのでforkしてGitHubのSecretsにAWSの認証データとSlackのIncoming Webhooks URLをセットして、何かしら編集してcommit/pushすれば自動デプロイを体験できるようにしてありま

前置き GitHub Actionsが刷新されてHCLからYAMLでCIを作成できるようになりました。 前まではAction毎にDockerfileを必ず用意する必要がありましたが、Ubuntu・Windows・MacOS上でCIを回すことが可能となり、Dockerfileのメンテナンスが要らなくなりました。<- まじ感謝 では、新しくなったGitHub Actionsを使用してどのようにCIを作ったか説明していきたいと思います。 概要 今回作成してみたCIは、Pythonで開発したアプリケーションをDockerizeしてAWS ECRへプッシュするというものです。 Pushする前にソースコードのLintチェック、テストの実行、Trivyを使用した脆弱性診断、Dockleを用いたセキュリテイ診断を並列に実施します。並列に実行できるJobは２０個までとなっているので、今回の規模であれば余裕で

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Proxy環境下で作業していると、何か知らないけどハマったり、余計な設定をしなければなりません。 Dockerを使用する際にもProxyがあるだけで手間が増えますし、コンテナを作成する度にProxy用の設定をするのは疲れます。 なので、それを解消するための設定を書きたいと思います。 Environment Ubuntu 16.04.5 LTS Docker 18.06.1-ce Configuration daemon用のproxy設定 docker-hubからimageをダウンロードする際に必要になるProxyの設定が必要になります。 これは、docker-daemonをsystemd上で動作させている場合には必須です。 $ sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d $ echo -e "[Service]\nEnvironme