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今までFirefoxのプラグイン、selenium IDEでテストスクリプトの作成をしてきましたが、 Firefox55からは、selenium IDE が動かなくなってしまいました。 もしかしたらと思い、selenium Builderも試してみましたが、同様に動きませんでした。 ※ちなみに古いバージョンのFirefoxを使えば、動作できるようです。 一旦、IDEを使わずに、Firefox、chromeやSafariでもseleniumのテストをしていくために、Pythonでもseleniumを動かせるようにしたので、webdriverのインストール方法をブラウザ別に紹介します。 #今回実行した環境 MacBook Pro (13-inch, 2017, Four Thunderbolt 3 Ports) プロセッサ：3.5 GHz Intel Core i7 メモリ： 16 GB 21

Rで形態素解析をしてみたので、インストールから簡単なデモまで一通り説明します。 Rを使って形態素解析をすると、いろんなソフトを行ったり来たりせずに一貫して、分析が進められるのでなかなか便利です。 #設定した環境 iMac (27-inch, Mid 2010) プロセッサ： 2.8 GHz Intel Core i5 メモリ： 12 GB 1333 MHz DDR3 R : 3.3.0 #準備 ##Homebrewを入れる MacにMeCabを入れるにはいくつか方法がありましたが、 Homebrewで入れるのが比較的簡単だったので、今回はHomebrewでMeCabをインストールします。 まずはHomebrewを入れていない人向けに簡単にHomebrewのインストールからしていきましょう。 以下のサイトに行くと指定のコマンドがあるのでそれをターミナルから実行します。 インストールが完了した

最近、ビジネスサイドの職種向けにRの勉強会を始めました。 https://rba.connpass.com/ その際にRとR Studioをまとめて紹介したときの説明です。 Rに興味はあるけど、まだ使ったことがないという方、ぜひこの記事を読んでチャレンジしてみてはいかがでしょうか？ #Rはどんな言語？ 統計解析向けのプログラミング言語 関数型言語の一つであるSchemeの影響を受けていると言われています。 また表記法はCに影響を受けている部分もあったりします。 近年、ビッグデータの流行もあって学術方面からマーケティング方面まで 様々な分野で利用されるようになってきています。 #Excelとはどんな風に違うのか 統計解析ならExcelでも十分じゃないのか、という方向けに ちょっとRとExcelを比較してRのメリットを少し紹介しようと思います。 ##Rの主なメリット 処理速度がエクセルより優れ

頻繁な更新のあるテーブルやコピペがしにくいテーブルなどからの データ収集をちょっとでも効率化できないかと思い今回は、 pythonでスクレイピングしてCSVに書き出すコードを書いてみました。 設定した環境 MacBook Air (13-inch, Mid 2011) プロセッサ： 1.8 GHz Intel Core i7 メモリ： 4 GB 1333 MHz DDR3 バージョン： 10.11.5 Python: 3.6.2 準備 BeautifulSoupをインストールします。 BeautifulSoupはHTMLやXMLからデータを取得することのできるライブラリーです。 今回はpipを使ってインストールしました。 $ pip3 install beautifulsoup4 Collecting beautifulsoup4 Downloading beautifulsoup4-4.

PythonからTwitter APIを操作して、 自分のアカウントにつぶやきの投稿をします！ ちなみに今回使う、Python Twitter Toolsは投稿だけではなく、Twitterの検索結果を取得したり、ダイレクトメッセージの送信などもできるパッケージです。 設定した環境 MacBook Air (13-inch, Mid 2011) プロセッサ： 1.8 GHz Intel Core i7 メモリ： 4 GB 1333 MHz DDR3 OSバージョン： 10.11.5 Python: 3.5.2 準備 今回はPython Twitter Toolsを利用します。 pipでインストールする手もあるみたいですが、自分はこちらからファイルをダウンロードしてインストールしました。 ダウンロードしたら、解凍したフォルダに移動してインストールをします。 （フォルダにはバージョンが記されてい

Jenkinsも多少使えるようになろうと思いまして、とりあえず自分のPCに入れてみました。 今回、実施した導入手順をまとめておきます。 設定した環境 MacBook Pro (Retina 13-inch、Early 2015) プロセッサ：2.9 GHz Intel Core i5 メモリ：8 GB 1867 MHz DDR3 下準備 Homebrewを入れる Homebrewが必要らしいので準備することにした。 パッケージインストーラーを使う方法もあるみたいですが、一旦、記事が多く、扱いやすいと噂のHomebrewで実行するほうにしてみました。 Homebrewを使うために「Xcode」に含まれるコマンドラインツールが必要になるので、Mac App StoreからXcodeをインストールします。 Xcodeのインストールが完了したら、以下のコマンドを実行して、コマンドラインツールをイン

adbコマンドを使ってAndroidで色々テストするために、Android Studioを入れました。 その時の設定手順などをまとめました。 1年くらい前にもAndroidの開発ツールを入れた気がするのですが、色々変わっている部分もあったので、記録しておきます。 Androidの開発環境は結構頻繁に変わっている気がしますね。 設定をした環境 iMac (27-inch, Mid 2010) プロセッサ：2.8 GHz Intel Core i5 メモリ：12 GB 1333 MHz DDR3 Android Studioをダウンロードする 公式の日本語のダウンロードサイトがあるのでそこから落とします。 https://developer.android.com/studio/index.html ダウンロードしてきたディスクイメージを開くとAndroid Studioが出てくるのでドラッグ