ニューラルネットとDeep Learning 機械学習といわれるとDeep Learning（深層学習）という言葉を思い浮かべる人も多いかと思います。 Deep Learning自身は特に新しい概念ではなく、古くからあるニューラルネットが多層になったものと言っていいと思います。学習の難しさや計算量の多さから一旦廃れたニューラルネットでしたが、学習方法の工夫や計算能力の向上で再び脚光を浴びてきたのがDeep Learningです。（本質は変わってないので今まで通り「ニューラルネット」と呼べばいいような気がしますが、別名を付けて新しさを出そうとするIT業界ではよくある手でしょうか） 音声認識の世界でも、今までの主流の方式だったHMM(Hiddlen Markov Model)に替わって、Deep Learningを使う方法が広まりつつあります。そのおかげで精度や応答速度が向上しているそうです。
