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『qiita.com』

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  • JSONファイルをフラットなpandasデータフレームに変換 - Qiita

    3 users

    qiita.com/kawada2017

    JSONファイルをpandasのデータフレームに変換したいことがあります。pd.read_jsonというメソッドがありますが、JSONファイルはネスト構造になっていたり、リストを含んでいたり、読み出しルートが違ったりとpd.read_jsonでは望む形に変換できないことがあります。 この記事では ①シンプルな構造のJSON ②ネスト構造のJSON ③ネスト構造とリストを含むJSON ④ルートが読み出しルートではないJSON という4つのパターンのJSONで読み方を検討し、最終的にはすべてのパターンに対応できるスクリプトを用意しました。 サンプル・ノートブック サンプル・データ ①シンプルな構造のJSONの読込 以下のようなシンプルなJSONはpd.read_jsonで読むことができます。

    • テクノロジー
    • 2023/03/06 13:05
    • PythonでつくったモデルをWatson Machine LearningでREST API化(CP4D編) - Qiita

      4 users

      qiita.com/kawada2017

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Cloud pak for Data 3.0.1(以下CP4D) でPythonでつくったモデルをREST API化します。 Watson Stuido Localという開発環境でモデルを作成し、Watson Machine Learningという実行環境にデプロイすることでREST API化することができます。 REST API化するとつくったモデルを外部のアプリケーションから呼び出すことが可能になります。例えば、Webの回遊行動から購入を予測するようなモデルを作れば、スマホのアプリにリアルタイムにその広告をだしたりすることができます

      • テクノロジー
      • 2020/07/03 18:07
      • Watson
      • IBM
      • api
      • Python

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