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はじめに アマゾンで頻繁に注文するものを毎回サイトにアクセスして注文するのがめんどくさいということはよくあることかと思います。 そこで今回はタイトルの通りボットとしてamazonを使えるsinatraアプリを作成しました。 (余談ですが先日AmazonがSlackを買収するかもしれないというニュースが話題になりましたが、それが実現すればこんなものをamazon自体が提供しそうですね笑) システム構成 システム構成は上記のようになっています。 メッセンジャーから注文コマンドを送ると slackからoutgoing web hook で出したリクエストをローカルのmacに立てたsinatraがngrok経由で受け取る。 sinatraはseleniumを使って注文操作を実行する。 完了したらスクショを撮る スクショと共に注文が完了した通知をslackに返す の流れで注文を処理します。 作ってい

はじめに 画像中にある物体認識の機械学習モデルを作成するに当たってまず必要になるのが大量の訓練画像の収集です。 犬や車といった一般的なものであればImageNetなどのサービスからダウンロードすることができますが、例えば日本の有名人の画像なんかはありません。 今回はTumblr APIを使って機械学習用の画像データを集める方法をご紹介します。 Google Custom Search API　ピカチュウ編はこちら Tumblr API Keyを取得 まずこちらからアカウント登録をします。 次にこちらにアクセスしてアプリケーションを登録します。 アプリを登録するをクリック 次にアプリケーションの情報を入力していきます。 URL入力(アプリケーションウェブサイト, App Store URL, Google Play Store URL)が必須ですが実際にOauthのアプリを作るわけではないの

※ 詳細は最後に書いてありますがこの方法は100枚しか画像を収集できないという致命的な欠点があります。 はじめに 画像中にある物体認識の機械学習モデルを作成するに当たってまず必要になるのが大量の訓練画像の収集です。 犬や車といった一般的なものであればImageNetなどのサービスからダウンロードすることができますが、例えばピカチュウやアンパンマンと言ったキャラクターの画像はありません。そこで思いつくのがGoogle検索を使って画像を集める方法です。 今回はそのGoogle Custom Search API を使って機械学習用の画像データを集める方法をご紹介します。 Tumblr API編はこちら カスタム検索エンジンの作成 まずCSEでカスタム検索エンジンを作成します。 まず検索エンジンの編集の下にあるAddをクリックします 次にフォームに適当に値を入れていきます。ここで注意点として「検

こちらの内容は第一回 MAMORIO Meetupで発表した内容をまとめたものです。 背景 弊社ではお弁当が必要な人は前日に注文しておけば、会社が無料で提供してくれる福利厚生があります。（素晴らしいですね ) ちょうど会社の近くに安くて美味しいお弁当屋さんがあり、配達もしてくれるのですが、この注文先のお弁当屋さんは電話かFAXでしか注文を受け付けておらず、誰かが毎日集計して朝お弁当屋さんに注文する必要がありかなり面倒です。 具体的には以下のような作業が毎日必要になります。 集計 呼びかけ: 明日誰がお弁当が必要か聞く リマインド: 集計時に忙しくてすぐ答えてくれない人もいるので未回答の人に対してリマインドする キャンセル: 集計したもののやっぱりキャンセルとなった場合はその分を差し引く 確定&発注: 集計した個数を電話あるいはFaxで発注する この作業を毎日人がやっているようでは、弊社の様

RubyでWebサイトからスクレイピングしまくってデータを取得しまるくるようなプログラムを書いていると開発のテスト中にリクエストをあほみたいに飛ばしてしまうときがあります。 そうするとそのサーバーに迷惑がかかってしまいますし、あんまりいい気持ちのするものでもありません。そこで今回はVCRというgemを使ってこの問題を解決してみたいと思います。 VCRとは [https://github.com/vcr/vcr:title] VCRとはテスト中に過去に投げたリクエストをカセット(cassete)に記録しておいて、その後再度同じリクエストが投げれられた場合はサーバーではなく、記録しておいたカセットからリクエストの結果を取り出すというものです。 これによって、上記のようにサーバーに迷惑がかかることもなくなりますし、テストのスピードも格段に早くなります。 簡単な使い方 とりあえずどんな感じになるの