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Mobilenetv2でFineTuningいろいろ - Qiita
はじめに 思い立ったのでおうちで自前画像の画像分類してみました． ついでに気になったのでMobilenetv2... はじめに 思い立ったのでおうちで自前画像の画像分類してみました． ついでに気になったのでMobilenetv2でFine tuningの精度をいろいろ比べてみたのを記事にします． ※おうちPC環境 iMac (Retina 4K, 21.5-inch, 2017) 3.6 GHz クアッドコアIntel Core i7 16 GB 2400 MHz DDR4 忙しい人のためのなんちゃら ・Mobilenetv2でFineTuningいろいろしてみたよ ・犬/猫/鳥の３分類のタスクだよ ・Flickrで画像収集したよ ・FineTuningなし/16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1層目以降を再学習/全て再学習で精度を比べてみたよ ・今回は14層目以降学習と11層目以降学習が同じ正解率(94.4%)で精度が良かったよ タスクの設定と画像収集 2値分類だと
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