【個人開発】化合物の物性予測サービスをリリースした話 - Qiita

言語/WEBアプリフレームワーク 言語はPython、WEBアプリフレームワークはDjango3を採用し、Visual Studio Codeで開発した。非常に快適であり、これを機にPyCharmからVisual Studio Codeに乗り換えるほどであった。 データベース データベースは今回使用しなかった。Herokuの無料プランではレコード数の制限があるため、ユーザの入力データや、予測結果は、1時ファイルやメモリ上で処理することとし、データベースに一切保存しないようにした。 フロントエンドフレームワーク BootStrap4を用いた。デザインはこれまで苦手な領域であったが、ファイルアップロードのフォームや、タブ切り替え等、このおかげで苦労なく違和感のないUIを実現できた。 予測モデル構築 PyTorchを使った自前のGCNライブラリ simple-GCN を用いて予測モデルの構築を行