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『qiita.com』

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  • Yolov4を使ったオリジナルデータの学習(with Ubuntu20.04) - Qiita

    3 users

    qiita.com/kitata9

    はじめに Windowsで動くYoloを作っていたAlexeyABさんからYolov4が公開されました。また、ほぼ同じタイミングでUbuntu20.04がリリースされたので、この記事ではUbuntu20.04でYolov4を使ったオリジナルデータの学習を行います。自分の備忘録を兼ねて記事にしておきます。これから試される方の参考になれば嬉しいです。 今回は趣味の電子工作という観点から、下記のように電子部品を検出するモデルを作ります。 図は本記事の手順で実際に学習したモデルで推論した結果になります。 アルゴリズムの詳細についてはここでは触れませんので、ぜひ論文を読んで見ることをおすすめします。 環境構築 どこのご家庭にもある(?)下記のような構成で試しています。 ハードウェア Intel Corei5 8400 DDR4メモリ24GB Geforce RTX2070 Owltech SSR-6

    • テクノロジー
    • 2020/05/03 08:47
    • iot
    • Sipeed M1 dockを動かしてみた - Qiita

      5 users

      qiita.com/kitata9

      $ sudo python3 kflash.py -p /dev/ttyUSB0 -b 2000000 -B dan maixpy_v0.3.1_full.bin [INFO] COM Port Selected Manually: /dev/ttyUSB0 [INFO] Default baudrate is 115200 , later it may be changed to the value you set. [INFO] Trying to Enter the ISP Mode... . [INFO] Greeting Message Detected, Start Downloading ISP [INFO] CH340 mode Downloading ISP: |=============================================| 100.0% 1

      • テクノロジー
      • 2019/08/04 08:33
      • ai
      • python

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