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『qiita.com』

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  • Dockerコンテナ内でKaggle APIをつかう - Qiita

    4 users

    qiita.com/komiya_____

    やること Kaggle公式イメージ(kaggle/python)をつかってコンテナ起動 kaggle ~コマンドでcsvファイルをダウンロードする kaggle ~コマンドで公開notebookをダウンロードする まずはまとめ kaggle.jsonをDL (kaggle.com > My Account > Create New API Tokenボタン) $ docker run -it --rm --mount type=bind,src=pwd,dst=/root/dev kaggle/python $ pip install kaggle $ mkdir ~/.kaggle $ cp /root/dev/kaggle.json ~/.kaggle $ chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json $ kaggle competitions download -c

    • テクノロジー
    • 2021/07/05 02:05
    • OpenCVをつかった特徴点マッチングについて少しだけ掘り下げる - Qiita

      5 users

      qiita.com/komiya_____

      import cv2 from IPython.display import Image from IPython.display import display # 画像読み込み img1 = cv2.imread('/path/to/dir/megane400x400.png') img2 = cv2.imread('/path/to/dir/megane200x200_rotate.png') # 特徴点検出 akaze = cv2.AKAZE_create() kp1, des1 = akaze.detectAndCompute(img1, None) kp2, des2 = akaze.detectAndCompute(img2, None) # マッチング bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True) matches

      • テクノロジー
      • 2020/05/26 07:01
      • OpenCV
      • あとで読む
      • 【画像で説明】DockerでAnaconda環境をつくり、コンテナの中でVSCodeを使う - Qiita

        6 users

        qiita.com/komiya_____

        やること 公式のAnacondaイメージをベースに自前のイメージをつくります。 コンテナを立ち上げ、Jupyter Labを起動します。 ブラウザから、コンテナ内で立ち上げたJupyter Labを操作します。 VSCodeでコンテナに接続します。 VSCodeからもコンテナ内部を編集できることを確認します。 なにがうれしいの?? Anacondaをホストマシンにインストールすることのリスク回避(Homebrewやpipとの衝突) 複数人で開発環境を共有できる 環境 MacOS X 10.14.5 (Mojave) VSCode 1.35.1 Docker 18.09.2 Dockerイメージをつくる Dockerfile Anaconda公式イメージをベースにします。 https://hub.docker.com/r/continuumio/anaconda3 # ベースイメージ名:タグ

        • テクノロジー
        • 2020/01/16 01:30
        • python
        • 【画像で説明】VSCodeをJupyter化する ~.pyファイルをセル単位で実行~ - Qiita

          4 users

          qiita.com/komiya_____

          やること VSCode上で.pyファイルをJupyterみたいに表示させてみます。 ↓VSCode上でこんな感じで表示させたい。 ※これはJupyterLabです。 なにがうれしいの?? VSCodeの機能をつかえる Jupyterのカスタマイズに時間をとられなくてすむ 追記: ※ 現在のVSCodeでは.ipynbファイルを認識できるようになっていますが、vscodevimが動かないのでvim記法を使われる方はこちらのやり方がおすすめです。 環境 MacOS X 10.14.5 (Mojave) VSCode 1.35.1 前提 VSCodeのインストール 拡張機能のインストール 表示 > コマンドパレット > 拡張と打つ > ビュー:拡張機能を表示する サイドバーの入力欄にpython と打つ > Pythonを選択 > インストール 以前はJupyterという拡張機能をインストールし

          • テクノロジー
          • 2019/06/27 03:42
          • python
          • あとで読む

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