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卒論でPythonのプログラムを回していたが時間がかかりすぎてうんざりしていた。Python初心者の僕がいろいろ調べていたら高速化のために以下の二つに関するポストが頻繁に見られた。 Numba Pythonを速くしたいときにやったこと -Numba編- など Cython Cythonの書き方入門[備忘録]など しかし、僕のプログラムに対してはこれらの高速化はそれほど効果はなかった。forで1万回、回したりするプログラムには効果が大きいっぽい。僕のプログラムはscipyの積分を多く回すようなプログラムで、積分の処理がボトルネックになっていると思われて効果は薄かった。 そこで、lru_cacheというものを発見した。 LRUキャッシュ LRUとは、Least Recently Used の略である。メソッドのある引数に対する計算結果を保存しておき、後で同じ引数が与えられた時、計算結果を再利用