
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【初心者超必見】Google Colab で YOLO v3 を軽く実装してみた。(とりあえずテストのみです。学習のステップは次の記事で!) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【初心者超必見】Google Colab で YOLO v3 を軽く実装してみた。(とりあえずテストのみです。学習のステップは次の記事で!) - Qiita
はじめに 〜本記事で分かること〜 【Google ColabでYOLO v3をテストするやり方】 以前、他の記事を見て... はじめに 〜本記事で分かること〜 【Google ColabでYOLO v3をテストするやり方】 以前、他の記事を見て実装を試みたのですが、上手くいかなくて...。 「bin.bash : darknet is directory」とかエラー出るし。 ちゃんと記事の通りに従ったんですけどね〜。っていう人向けです。 実験環境 Windows10 professional python 3.6.6 TensorFlow 1.10.0 つらつらと記述しましたが、インターネットさえ繋がっていれば問題ないかと...。 今回、OSとかGPUとかほぼ関係ないので! PythonやTensorflowなどの環境もGoogle Colab上で完結していますしね。 つまり、ネット環境の整ったPCがあれば問題ないです。便利な世の中になりましたね。 まず、Google Colabを開きます。こちらから、アクセスで