Azure Custom Vision で画像分類モデルを爆速構築しFlaskで実装 - Qiita

概要 勉強会にて以下の本を参考に、画像データを用いた教師あり学習Webアプリを構築しました。 実践で学ぶ機械学習活用ガイド 作成したアプリは以下になります。 URL:https://pokemonclassfication.herokuapp.com/ ポケモンの画像をアップロードすると画像を分類し、推測されるポケモンの情報を表示します。分析モデルにAzureのCustom Visionを活用し、WebフレームワークにはFlaskを活用しています。 本記事では主に以下を記載します。 GoogleImageCrawlerで画像データ収集スクリプトの作成 Custom Visonで分析モデルの構築 モデルの検証 Custom Vision APIを活用する実装 Flaskの実装に関する詳細な解説などは、参考にした本「実践で学ぶ機械学習活用ガイド」や「公式リファレンス」を読むことを推奨します。