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『qiita.com』

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  • 📊PowerQuery(Excel版)の使い方【SQLユーザ向け・GIFアニメあり】 - Qiita

    3 users

    qiita.com/lilacs

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? SQLに慣れた人向けに、エクセル付属のPowerQueryの使い方をまとめました。 PowerQueryの良いところ GUI操作でクエリを作成できる クエリの実体はM式というソースコードであり、プレーンテキストとして扱うこともできる。 SQL・Pandasにはないメリット 環境構築が不要(エクセルさえあれば) エクセルシートにクエリ結果をすぐに出力できるので、シームレスに分析・集計・体裁の調整ができる テーブル操作の結果を確認しながら、クエリを作成できる Excel関数にはないメリット JOINができる vlookup関数でも一応できる

    • テクノロジー
    • 2021/11/11 21:48
    • Pythonの音声処理ライブラリ【LibROSA】で音声読み込み⇒スペクトログラム変換・表示⇒位相推定して音声復元 - Qiita

      3 users

      qiita.com/lilacs

      LibROSAとは LibROSAはPythonの音声処理ライブラリです。 様々な音声処理を簡潔に記述できます。 今回は以下の音声処理の基本処理をまとめました。 音声の読み込み 周波数を指定して音声を読み込み Notebook上で、音声をプレーヤーで再生 音声波形のグラフを表示 スペクトログラムへの変換 STFTで音声からスペクトログラムへ変換 強度をdB単位に変換 スペクトログラムのカラープロットを表示 音声を復元 逆STFTでスペクトログラムから音声を復元する場合 位相情報を推定して音声を復元する場合 ソースコード:https://github.com/lilacs2039/ColabNotebooks/blob/master/audio/LibROSA%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9.ipynb 初期化 # pyplotのデフォルト値を設定 plt.rcPara

      • テクノロジー
      • 2020/07/05 22:03
      • Python
      • fast.ai初心者目線の道案内 - Qiita

        3 users

        qiita.com/lilacs

        はじめに fastaiとは fastaiライブラリを使用すると、最新のテクニックを使用してニューラルネットのトレーニングを簡潔に記述できます。 ニューラルネットの記述にはpytorch を使用しています。 fastaiの機能は、サンフランシスコ大学教員のjeremyさんたちがfast.aiというコミュニティで行っているディープラーニングの研究に基づいて実装されています。 バージョンについて fastaiはv0.7と、2018年10月にリリースされたv1でAPIが大きく異なります。古い方だと動作しないコードもあるので、コードを探すときはご注意ください。 courseもv0.7対応の2018年版「Practical Deep Learning For Coders, Part 1 / Cutting Edge Deep Learning For Coders, Part 2」ではなく、v1対応

        • テクノロジー
        • 2019/09/30 09:44

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