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Databricks ( Spark )にて変更データフィード（Change Data Feed、CDF） 適用前の時点に対するクエリエラーへの対応方法 - Qiita
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Databricks ( Spark )にて変更データフィード（Change Data Feed、CDF） 適用前の時点に対するクエリエラーへの対応方法 - Qiita
概要 Databricks ( Spark )にて変更データフィード（Change Data Feed、CDF） 用前のテーブルバージョン... 概要 Databricks ( Spark )にて変更データフィード（Change Data Feed、CDF） 用前のテーブルバージョンに対して、CDF 機能を用いてデータフレームを作成する際のエラーへの対応方法を共有します。 CDF 有効化前の時点でのデータフレームを作成しようとすると次のようなエラーが発生します。 df = ( spark.read.format("delta") .option("readChangeFeed", "true") .option("startingVersion", 0) .table(f"{db_name}.{tbl_name}") ) df.display() AnalysisException: Error getting change data for range [0 , 4] as change data was not recorded
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