PyG (PyTorch Geometric) で MetaPath2Vec して Node2Vec と比較 - Qiita

グラフ構造を深層学習する PyG (PyTorch Geometric) を Google Colaboratory 上で使ってみました。今回は、MetaPath2Vec を使うことがテーマです。Node2Vecとの比較も行ないました。 PyG (PyTorch Geometric) インストール PyG (PyTorch Geometric) のレポジトリは https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric にあります。また、コードはチュートリアルドキュメント https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/index.html を参考にしています。 import os import torch torch.manual_seed(0) os.environ['TORCH'] = torch.

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"自作ネットワークを作成して、MetaPath2Vec でノードを潜在空間にプロットしたり、 Node2Vec と比較したりしました / torch_geometric.data.HeteroData / from torch_geometric.nn import MetaPath2Vec / torch_geometric.nn.Node2Vec"