『機械学習エンジニアのためのTransformers』が出ます - Ahogrammer
このたび、オライリー・ジャパンより、『Natural Language Processing with Transformers』の翻訳書である『機械学習エンジニアのためのTransformers』を出ることになりました。素直にタイトルを訳すと、『Transformersによる自然言語処理』のようになると思うのですが、1文字違いの本が出ていたので、このようなタイトルになっています。Amazonだと8月5日に発売のようです。表紙の鳥はゴシキセイガイインコで、オセアニアに生息しています。 『機械学習エンジニアのためのTransformers』が届きました🤗 来週発売です。 pic.twitter.com/6R2dYh7X7D— Hironsan (@Hironsan13) 2022年7月28日 本書はTransformersの開発元であるHugging Faceの開発者たちによって執筆された
「ヤフーの1on1」を読んだらスラムダンク山王戦の謎が20年越しで解けた話 - Speee DEVELOPER BLOG
お疲れ様です。スラムダンクで最も好きなセリフは「大好きです。今度は嘘じゃないっす」。稼働率のディフェンスに定評がある開発基盤グループのEM @k.bigwheel (= 西田和史) です。 今日はヤフーの1on1という本を読んでいたら20年謎だった安西先生の行動がやっと理解できた話をします。 スラムダンクについて みなさんスラムダンクという漫画はご存知ですか？ SLAM DUNK 新装再編版 | 集英社コミック公式 S-MANGA スラムダンクは90~96年にかけて週刊少年ジャンプで連載された漫画で、シリーズ累計発行部数が1億2000万部の大ヒット漫画です。90年代のバスケットブームを牽引しました。 僕はスラムダンクがとても好きでもう何回読み返したか覚えていません。特に山王戦が好きで未だに年に一度は必ず読んでいます。今日はその山王戦の話をします。 一部ネタバレも含みますので気になる方はご注
業界で有名なエンジニアはなぜ喫茶店マスターか
「異能」ともいえる際立った能力や実績を持ち、まわりから一目置かれるエンジニアを1カ月に一人ずつ取り上げ、インタビューを掲載する。今月取り上げるのは、ベンチャー企業の立ち上げやヤフーでのモバイル開発などを手掛け、ソフトウエア開発業界に広い人脈を持つ荻野淳也氏。現在は珈琲専門 猫廼舎（ねこのや）という喫茶店の店主でもある。今回は、パソコンとの出会いから大学時代のソフト開発のアルバイト経験までを聞いた。 小学校3年生くらいのときにファミコンが出ました。当時からゲームを作る人に憧れがありました。「パソコンサンデー」という番組を見て、プログラマーの中村光一さんが話をしているのをぼんやりと見ていたのを覚えています。家にはファミコンはなく、友達の家に行ってファミコンで遊んでいました。 パソコンと出会ったきっかけは、小学校5年生のときに右手を骨折したことです。外で遊べなくなったから暇つぶしにファミコンを買
海外在住フリーランス税金の話｜つぐみ＠アイルランド在住会計士
こんにちは、アイルランド在住会計士のつぐみです。 多様な働き方が可能になっている昨今、フリーランスとして海外で働く人々も増えていると思います。 日本企業からフリーランスとして稼いだ報酬の税金は、どの国で納めるべきなのか気になっている方もいらっしゃるのではないでしょうか。 今日はそのような方向けに少し税金のお話をしてみます。 海外居住者が日本の事業者から報酬を得る場合、日本での課税関係を確認する上でポイントとなるのは主に以下の２点です。①税務上の居住者か非居住者か、②非居住者の場合、その報酬が国内源泉所得に該当するか否か。 そして海外居住者の場合、日本とその居住国での③租税条約の有無や現地の制度もポイントとなってきます。 これらについて、順に見ていきましょう。 ①税務上の居住者か非居住者か 所得税は原則、居住している国で課税されます。居住している国で勤務している報酬の他に、外国から得ている報
WSL2でスタートアップスクリプトを実行するHack - Qiita
序論 WSL2 では起動時に systemd を自動スタートさせたり、/etc/rc.local によるスタートアップスクリプトの実行ができません。 Windowsスケジューラにスクリプトを登録するなど、回避策はありますが、筆者はなるべく Linux 環境内で設定を完結させたいと考えていました。 そのような訳で、WSL2 で Docker を使いたい場合、起動時にいちいち以下のようなコマンドを打っていました。 # dockerデーモン起動 $ sudo service docker start # WSL2 には cgroup 用ディレクトリがデフォルトで作られていないため作成しておく ## これをしておかないと Docker でプロセスのグループ化が必要になったときにエラーが起きる $ sudo mkdir -p /sys/fs/cgroup/systemd $ sudo mount -
PyG (PyTorch Geometric) で MetaPath2Vec して Node2Vec と比較 - Qiita
グラフ構造を深層学習する PyG (PyTorch Geometric) を Google Colaboratory 上で使ってみました。今回は、MetaPath2Vec を使うことがテーマです。Node2Vecとの比較も行ないました。 PyG (PyTorch Geometric) インストール PyG (PyTorch Geometric) のレポジトリは https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric にあります。また、コードはチュートリアルドキュメント https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/index.html を参考にしています。 import os import torch torch.manual_seed(0) os.environ['TORCH'] = torch.
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