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【論文解説:python実装】t-SNEの改良版!q-SNE - Qiita
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【論文解説:python実装】t-SNEの改良版!q-SNE - Qiita
2021/7/27 投稿 0. この記事の対象者 python, sklearnをある程度扱える人 次元削減手法q-SNEについて知... 2021/7/27 投稿 0. この記事の対象者 python, sklearnをある程度扱える人 次元削減手法q-SNEについて知りたい人 q-SNEを使ってみたい人 1. はじめに この記事ではICPR2020で発表された論文「q-SNE: Visualizing Data using q-Gaussian Distributed Stochastic Neighbor Embedding」の解説と実装を行う. 解説は論文の内容を元にしたもので行い,実装は著者のgithubにあるものを使って行う. 元論文 Python Github 2. 論文解説 2-1. 簡潔に言うと タイトルより「q-SNE: Visualizing Data using q-Gaussian Distributed Stochastic Neighbor Embedding」とあるようにt-SNEがt分布を使っ