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書籍「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」をやってみる - 4章Step14メモ「ハイパーパラメータ探索」 - Qiita
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内容 15stepで踏破 自然言語処理アプリケーション入門 を読み進めていくにあたっての自分用のメモです。... 内容 15stepで踏破 自然言語処理アプリケーション入門 を読み進めていくにあたっての自分用のメモです。 今回は4章Step14で、自分なりのポイントをメモります。 準備 個人用MacPC：MacOS Mojave バージョン10.14.6 docker version：Client, Server共にバージョン19.03.2 章の概要 この章では機械学習システムに外部から与えるべき適切なパラメータ（学習するパラメータではない）の値を見つけることを目指す。 グリッドサーチ Hyperopt 確率分布 14.1 ハイパーパラメータ 学習によって調整、獲得されるパラメータではなく、学習の前に設計者やプログラマが設定する一段階メタなパラメータ。 特徴抽出器 識別器 NN 層の種類 層の数 層ごとのユニット数 dropoutの有無と係数 optimizerの種類と各種引数 学習率 etc...
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